孙剑 ，杨澎涛， 张媛

(1.胜利油田物探研究院计算室，山东 东营 257000；2. 胜利油田中心医院，山东 东营 257000)



基于统计分析的许可回收规则定义与应用

孙剑1，杨澎涛1， 张媛2

(1.胜利油田物探研究院计算室，山东 东营 257000；2. 胜利油田中心医院，山东 东营 257000)

摘要：针对许可回收规则中特征项和阈值的选取缺少定量分析的模型和方法的问题，本文在形式化定义参数模型的基础上，综合使用差分编码、信息熵和相关矩阵等统计分析方法描述特征敏感性和相关性，并提出了敏感突出、代价最小化、趋零一致性和翻倍稳定原则,以筛选特征项、界定阈值。根据用户使用企业级软件的数据，该方法能够从多个候选项中，选定CPU利用率作为许可回收规则唯一的特征项，并设定阈值为8%，判定时间间隔为1 136 s。实验结果表明，该方法简单有效，而且易于编程实现。

关键词：特征选择；统计分析；规则定义；熵；相关系数

企业中的专业软件许可是一种价格昂贵且数量有限的重要资源，因此如何有效监控、回收“占而不用”的许可资源，降低许可应用成本，成为企业必须面对的一个现实问题。传统的软件许可管理是基于Flexnet软件的集中式管理方法[1-2]，最近几年，一种许可证动态控制技术[3-4]逐渐在企业级软件的应用环境中部署使用。它通过在客户端安装插件，定时采集、分析CPU、网络IO、键盘/鼠标动作等特征，基于预定义的回收规则，判断许可的使用状态，主动释放“占而不用”的许可，能够有效减少管理员的参与。……