杨　霖, 何向东, 刘雲雲

(电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室, 四川 成都 611731)



OFDM系统中基于盲检测的低复杂度分块SLM算法

杨霖, 何向东, 刘雲雲

(电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室, 四川 成都 611731)

摘要：为了降低正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统中传统选择性映射(conventional selected mapping, CSLM)算法的计算复杂度,提高系统的频谱利用效率,提出了一种基于盲检测的低复杂度分块选择性映射(block selected mapping, BSLM)算法,发送端利用逆快速傅里叶反变换(inverse fast fourier transform,IFFT)性质仅需少量低维IFFT运算即可获得较多的备选序列,接收端采用低复杂度的盲检测方式。仿真分析了所提算法的峰均功率比(peak to average power ratio, PAPR)、立方度量(cubic metric, CM)和误比特率(bit error rate, BER)性能。结果表明,所提算法不仅明显降低了计算复杂度,而且有效抑制了OFDM信号的PAPR和CM,获得与已知边带信息的CSLM算法相近的BER性能。

关键词：正交频分复用; 峰均比; 立方度量; 选择性映射; 盲检测

0引言

正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)技术是通信领域的研究热点,它凭借强大的抗衰落能力和高效的数据传输速率被当前许多热点通信业务所采用。然而,该技术主要缺点之一是OFDM信号具有较高的峰均功率比(peak to average power ratio, PAPR),要求功率放大器(high power amplifier, HPA)具有较高的线性范围,导致HPA的功率效率降低。另外,功率放大器的非线性会使动态范围大的信号产生非线性失真,降低系统的误比特率(bit error ratio, BER)性能[1]。目前,抑制OFDM信号的PAPR已有许多成果。例如:限幅方式[2]、压扩算法[3-4],这两种算法复杂度较低,但算法本身会引入非线性干扰或扩大噪声功率从而使得系统BER性能……