刘　凯, 方小俊, 黄青华

(上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室, 上海 200072)



基于RTI双重构的免携带设备目标无线定位

刘凯, 方小俊, 黄青华

(上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室, 上海 200072)

摘要：免携带设备定位是利用目标对无线通信链路产生的阴影衰落来估计目标的位置。针对现有算法定位精度有限、计算复杂度高等问题,在无线层析成像(radio tomographic imaging, RTI)的基础上提出了基于双重构的定位算法。该算法利用正则化快速重构的特点,首先对目标进行初步的定位;其次将粗定位区域进行像素精确划分,同时利用链路选择法减少链路个数,降低算法复杂度;最后提出补空间稀疏度自适应匹配重构算法,将目标位置转化为稀疏信号重构问题，完成定位。实验仿真结果表明,与基于RTI的单重构定位算法相比,所提双重构算法能达到较好的定位精度,且实时性更高。

关键词：免携带设备定位; 正则化; 压缩感知; 双重构

0引言

现有的定位技术都要求目标携带特定设备辅助定位,对于入侵检测、火灾救援等特定场合,目标无法满足携带设备的要求。免携带设备定位(device-free localization, DFL)[1]是在目标不携带任何设备的情况下获取目标的位置信息,因而在多种场合下具有广泛的应用前景。

文献[2-3]提出DFL。文献[4-5]将DFL问题建模为指纹识别问题,提出了指纹法,文献[6]建立了由单目标到双目标的射频地图,降低了多目标指纹离线训练量。文献[7]提出链路法,利用链路交叉、多信道通信和支持向量回归模型定位目标位置。……