杨　帅, 陈启浩, 刘修国, 陈　奇

(中国地质大学(武汉)信息工程学院, 湖北 武汉 430074)



面向高分辨率极化SAR四分量分解的相干矩阵自适应估计

杨帅, 陈启浩, 刘修国, 陈奇

(中国地质大学(武汉)信息工程学院, 湖北 武汉 430074)

摘要：提出了一种相干矩阵的自适应估计方法,基于估计结果矩阵进行传统四分量分解,以提高高分辨率极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)四分量分解的准确性。该方法根据像元主要散射类型对估计样本做自适应选取,消除异质像元对估计结果的影响;并通过对地物异质度的判别实现窗口平均估计和不动点迭代估计的自适应选择,以适应不同异质程度的地物分布情况。实验采用ESAR以及UAVSAR数据进行验证,结果表明,采用自适应矩阵估计的四分量分解结果更接近地物的实际散射机理。

关键词：极化合成孔径雷达; 四分量分解; 高分辨率; 矩阵估计; 自适应

0引言

目标分解是极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像解译、地物散射机理分析的一种重要手段[1]。基于模型的目标分解方法能得到符合地物实际散射机理的模型描述,广泛用于地表反演、目标识别以及图像分类等方面[2-3],因此一直以来是极化雷达领域的研究焦点之一[4-5]。

文献[6]基于反射对称假设提出的三分量分解,通过建立表面散射、二面角散射和体散射3种散射机制的模型,分别用于模拟粗糙表面、直角反射器以及森林冠层等地物。在此基础上文献[7]提出了四分量分解,通过引入螺旋体散射分量,来适应复杂人造地物反射不对称的情况。……