周志强, 汪　渤, 李立广, 李　笋

(1. 北京理工大学自动化学院, 北京 100081; 2.空军驻华北地区军事代表室, 北京 100086)



基于双边与高斯滤波混合分解的图像融合方法

周志强1, 汪渤1, 李立广2, 李笋1

(1. 北京理工大学自动化学院, 北京 100081; 2.空军驻华北地区军事代表室, 北京 100086)

摘要：针对红外与可见光图像融合时,两种异质图像信息容易相互干扰,造成融合图像出现模糊、信息混乱和对比度降低等问题,提出了一种基于双边与高斯滤波混合分解的融合方法。首先采用双边和高斯滤波器对输入的红外与可见光图像进行混合信息分解,得到小尺度纹理细节、大尺度边缘和底层粗略尺度图像信息;其中的大尺度边缘信息包含红外图像的主要特征,依据该特征确定各分解子信息的融合权重,从而将重要的红外特征信息注入到可见光图像;最后通过对各融合子信息进行组合重构出融合图像。实验结果表明,该算法融合效果要优于传统基于多尺度分解的图像融合算法。

关键词：高斯滤波; 双边滤波; 信息分解; 图像融合

0引言

红外与可见光图像融合是多传感器图像信息融合领域中的一项重要技术。由于红外成像传感器能够探测到人眼不可见的红外波段热辐射信息,将红外图像信息与可见光图像有效融合于一起,可以增强人们在遮挡、微光和恶劣天气条件下的场景感知和目标识别能力。因此,红外与可见光图像融合技术在近几十年来被广泛研究和应用。

目……