韩　冰，晋东立

(北京跟踪与通信技术研究所，北京 100094)



数字预失真器模型参数辨识算法研究*

韩冰，晋东立

(北京跟踪与通信技术研究所，北京 100094)

修回日期：2015-05-22Received date:2015-03-13；Revised date：2015-05-22

摘要：数字基带预失真技术是补偿功放非线性的最有效方法之一，而自适应算法的选择很大程度上影响着系统的预失真性能。其中，最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘法(RLS)是最常用的自适应收敛算法，在综合分析两种算法优缺点的基础上，提出了一种基于正弦函数的归一化LMS(NLMS)算法和RLS算法的组合算法。仿真结果表明，该组合算法在达到与RLS同样预失真精度的前提下，可大大减小计算量。

关键词：功率放大器；数字预失真；正弦函数 NLMS；RLS；变步长

0引言

功率放大器是通信系统的重要组成部分，其作用是将射频信号的功率进行放大，以此来满足发射机对发射功率的要求，信号经过功放产生失真，与功放的两个性能指标：要求非线性失真小与功率效率尽可能高，是一对矛盾关系。早期，采用功率回退法以减小功放的非线性失真，但导致功放效率降低。为提高功放的效率，一般使功放工作在非线性区，带来的影响是带内误码率升高以及带外频谱扩展。目前，数字预失真是补偿功放非线性最有效的方法之一，其原理是在功放前加一个与功放特性互逆的预失真器，优点是硬件实现简单、适应性强以及效率高。而且数字信号处理(DSP)技术的发展将会带动数字预失真技术更广泛的应用。

目前，查表法和多项式法是数字预失真常用的两种技术手段[1]。……