张　龙，周安栋，窦高奇，文申平

(海军工程大学 电子工程学院，湖北 武汉 430033)



叠加训练序列设计及其高效传输技术研究*

张龙，周安栋，窦高奇，文申平

(海军工程大学 电子工程学院，湖北 武汉 430033)

修回日期：2015-05-19Received date:2015-01-27；Revised date：2015-05-19

摘要：采用训练序列与信息数据叠加的传输方案由于消除训练序列占用的频带开销而受到广泛关注。然而，如何高效的分离叠加信号是实现高效信道估计和可靠检测的基础。通过叠加周期训练序列，研究了基于数据依赖的叠加训练(DDST)方案的高效信道估计和检测方案。并结合信道编码技术，研究了编码条件下DDST方案与传统时分复用(TDM)方案的性能。仿真结果表明，在消除训练带宽开销的情况下，获得DDST方案与TDM的误码率基本保持一致。

关键词：叠加训练；序列设计；信道估计与均衡；卷积码

0引言

由于无线信道的频率选择性，导致了接收信号存在码间干扰，接收端需要采用各种均衡技术来尽可能地消除多径信道的影响。实际的通信系统中通常采用时分复用(TDM)训练序列估计信道脉冲响应。然而训练序列占据一定的带宽，降低了信号传输速率，特别是在信道变化较快的环境中，为了能够跟踪信道的变化，需要频繁地发送训练序列，造成有效信息传输速率的严重下降。比如在GSM系统中，每148个符号的突发就包含有26个训练符号，这导致约18%的容量损失，而在高频(HF)通信系统中传输训练序列的时间几乎占去总传输容量的50%[1]。盲信道估计和盲均衡技术避免了使用训练序列，从而有效地提高了信息传输速率，但是由于高阶统计量的盲算法需要相当长的观测数据[2]，不仅计算复杂度高，不利于实时估计[3]，对于快变信道在长数据段内保持恒定的假设也是不现实的。……