陈磊　席晓宇　茅宁莹

摘 要：我国医药行业体系运营模式相当复杂，各类产品数据、销售数据和医疗服务数据相对独立，无法满足未来行业市场的发展需求。主要从这个角度对大数据在医药行业的应用与发展进行了思考，旨在以技术为支撑，构建基础应用平台，以精准健康服务为目标，利用大数据推动医药行业服务的创新发展。

关键词：大数据；医药行业；医药服务；DSP平台

中图分类号：F426.72 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.02.021

尽管我国的医药行业发展近年来取得了丰硕的成果，但在医疗公共健康服务、药品价格、医药政策导向、监管等方面仍存在着许多困难和问题。笔者认为，其中迫切需要解决的一个重要问题是如何消除信息的不对称。近年来，伪劣药品事件频发，潍坊市食品药品监督管理局建立了伪劣药品和生产企业在线信息查询系统，在信息公开方面作出了重要贡献，但由于信息不对称，消费者很难便捷地利用这种服务功能，使得老百姓并不能从中受益。

在医药行业大数据应用平台建设方面，笔者认为可以将阿里巴巴平台的发展道路作为借鉴。它通过支付宝平台实现了消费者数据、销售数据、生产数据、流通数据的大融合，从而创造了大而全的阿里帝国。目前，我国医药服务单位还没有建立起具备一定影响力的大数据环境，只有一部分企业单位开展了医药类客户关系数据库的研究，但数据库规模较小，服务范围仅限于个别品种或科室，很难产生规模效应。而要推进医药大数据中心的建设，必须将各个医药服务企业或单位的数据进行整合，使其涵盖医药行业销售、市场、生产、病例、处方、手术等多个层次、多个维度，这样的大数据系统必然成为未来集成化医药服务发展的趋势。

1 医药行业大数据平台体系的构建

为了满足大数据应用的需求，需要建立一些相关的云平台、分布式处理机制和实时的大数据处理机制等，包括从原来的关系型数据库到目前的非关系型数据库的支持，原来的结构化数据处理到非结构化数据处理，原来的标准接口到目前比较冗余的、纷杂式的文件获取模式。这是一些底层的搭建，我们首先要建立这一套基础体系，以保证对大数据、大容量、高并发的良好支撑。基于此，在大数据的建立中，首先需要完成数据标准化的过程，包括如何通过大数据的清洗、分析将这些纷杂的数据变成一个能够提供支撑的标准化数据；其次才是使用，即利用各种知识库和相关统计数据、分析数据完成基础架构和数据标准化后，研究如何应用数据库。

2 大数据对未来医药行业发展的影响

大数据的一个关键核心业务就是大健康服务，实现对疾病、治疗方案、病例数据、病史、用药数据的精准定位，实现医生、病人、药品与服务一体化；同时，大数据也将影响医生行为管理、药品价格管理和医药政策的制订，这也是大数据在医药行业实践过程中最有代表性的功能。

2.1 以大数据技术为基础的DSP精准服务

以大数据为基础的DSP精准营销方式“直达受众，精准到人”，将品牌和效果的诉求达到最大程度的统一。一方面，可以利用DSP平台提高电商品牌和医生行为的曝光度，这对医生来说必将是一个很大的挑战；另一方面，CPS（按效果付费）网络联盟服务通过聚合抓取技术、先进算法和人工选品等多种手段聚焦商品中间页。

2.2 现有业务的效果提升

大数据平台的最终目的是提升医药服务单位的服务能力和质量，我们拥有大量的用户数据和医药整合方案，可以直接面向用户提供服务，嵌入个人用户平台，包括患者、医生、药品促销员、渠道运营商、安全监管人员等。未来医药行业网络化必将会朝着这个方向发展，大数据平台在医药行业和大健康领域的价值将在数据的不断积累中提升。

2.3 大数据对医药行业的影响

无论是服务单位在数据平台投放的预算消耗，还是接入媒体的流量规模以及大数据中心产生的订单量，都会在用户需求增长过程中稳步上升。当平台上线以后，大数据后台系统将无时无刻地运转，产生支撑决策的数据。它能够快速地为人和机器的决策提供数据依据，不仅包括企业、医生等内部的业务决策，还包括药品零售、医院、用户参与竞价购买的决策，大大提高了行业效率。

大数据未来发展的一个重要方向就是大数据的BI（Business Intelligence，商务智能）化，实现价值的提升。首先，目前大数据的应用方式还比较单一，只基于各自业务的单一的点来进行数据的分析和应用，实际上，真正基于大数据智能化的应用方式非常多样。其次，未来会有很多大数据中心成立，这种大数据中心不只服务于单一的企业和行业，而是为多个行业提供数据服务，将来，会有越来越多的人愿意开放数据，进行更多的数据交换。最后，基于大数据的应用将更加智能化。与目前较为机械化的应用相比，未来的大数据营销将更加智能化，更有利于商务决策、业务决策、管理决策等。

3 结束语

在不久的将来，医药健康服务的大数据应用平台将渗透到我们生活的方方面面。大数据的未来战略定位会更多地体现在企业精准营销和个人服务定制上，同时也包括服务、监管、决策支持等方面，并有能力通过智能终端实现大健康服务与管理，在客户体验方面做到精准、到位，并对市场和行业的发展、医药安全监管、政策制订、商务决策等提供最有力的数据支持。

参考文献

[1]张旭.大数据启动智慧营销[J].中国医药报，2014，05（22）：1-2.

[2]Shengmei Luo，Zhikun Wang，Zhiping Wang.Big-Data Analytics：Challenges，Key Technologies and Prospects[J].ZTE Communications，2013，06（2）：1-4.

〔编辑：王霞〕