高一卓

摘 要 不同的视频条件下，视频中人像特征会发生畸变，本文通过观看大量视频资料，对这些畸变特征进行梳理，分析不同视频条件下哪些特征可以加以识别利用，提出视频资料中人像特征可识别的参考方向，为公安一线快速分析视频信息含量提供依据。

关键词 视频条件 人像特征 识别

中图分类号：D918.2 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2015.12.077

Research on Portrait Characteristics Be Identified

in Different Monitoring Video Conditions

GAO Yizhuo

（Jilin Police College， Criminal Science and Technology Department， Changchun， Jilin 130117）

Abstract Under the condition of different video， the video portrait characteristics of distortion will happen. Combing the distortion characteristic by watching a large number of video data， the author analyze features which can be identified and can be used under the different conditions of videos， outline the reference direction on identifiable features in videos in order to provide the basis for the public security to rapid analyze the video information content which can be used.

Key words video conditions； characteristics； identification

0 引言

在不同的视频条件情况下，人物面部特征会发生不同程度的变化，经过观察，场景、条件的不同，脸部特征变化的趋势和效果也有章可循，通过对人物面部特征发生变化情况进行总结，进而分析视频资料中人像信息是否可利用，为侦查人员快速直接提取视频中人物的特征提供可行的参考方向，提高视频资料信息的利用率。

1 视频资料像素数对人脸特征识别的影响

视频监控头的设置条件不同，如清晰度不同，高度、角度不同，均会不同程度导致人脸的面部特征在视频资料中发生扭曲、变形等情况，根据人脸特征的稳定性，在不同的视频条件下对扭曲的特征进行梳理归类。

1.1 对人物脸型特征识别的影响

影响视频人脸清晰度的最直接原因即是监控摄像头的清晰程度。现有的视频监控摄像头有30万像素、60万像素以及百万像素以上。理论上，摄像头像素数越高得到的人像在视频中越清晰。相关资料表明，在人类正面信息至少需要32？2个像素时才能够识别人像。统计信息证明，在60万像素以下摄像头得到的人脸信息，在人脸达到32？……