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基于一元线性回归模型人力资源需求预测的探索与应用

2016-01-13陈嫦红李丹邹仁纯

人力资源管理 2016年1期
关键词:模型

陈嫦红 李丹 邹仁纯

摘要:人力资源需求预测是人力资源规划的关键前提,本文以某一高新技术企业下属事业部(简称A事业部)相关数据为基础, 利用数理方法建立一元线性回归方程,用一元线性模型对该事业部人力资源需求进行预测,为人力资源规划及人员配置提供参考依据。

关键词:一元线性回归 人力资源需求预测

人力资源需求预测是人力资源规划的基础,也是整个人力资源规划是否成功的关键,它主要是对企业未来一段时间所需要的人力资源总量、人员结构、素质结构进行预测。通过设计战略导向为原则、人均劳效提升、人工成本可控的人员总量需求模型,同时深入研究各业务领域、职业通道用工数量之间的内在关系,明确各专业用工需求;再根据业务领域的核心程度确定对应的用工方式,进而明确各用工方式中人员素质的分布特征,实现人员素质可预测的目的,从而预测出能实现企业战略目标的人力资源最优配置。

A事业部一直致力于成为轨道交通领域的主导供应商,高端装备领域减振降噪方案提供者。十二五期间,A事业部对内部资源进行充分整合,形成了轨道交通、风电减振、汽车减振的三大产业板块格局,且各板块均取得市场领先地位。在人力资源管理方面总体遵循严控人员总量、优化人员结构、提升人均劳效为宗旨,根据总部的宏观控制,结合产能、设备的增加,不断探索用工总量控制、人员配置合理、人员结构优化的人力资源需求预测模型。……

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