水下机器人所摄图像的预处理
2016-01-08王成营
上海船舶运输科学研究所学报 2015年1期
王成营, 罗 辉
(中海工业(江苏)有限公司,江苏 扬州 062511)
水下机器人所摄图像的预处理
王成营,罗辉
(中海工业(江苏)有限公司,江苏 扬州 062511)
摘要:水下机器人在获取图像的过程中会受到多种因素的干扰,图像处理难度大。为提高水下图像的质量,改善图像视觉效果,必须首先解决各种干扰因素对视觉信息造成的干扰和影响。图像预处理旨在去除噪声,提高图像质量,以改善人们的视觉效果和图像质量,降低后续算法处理的难度。基于此,主要探讨使用分段线性灰度变换法进行图像处理,以达到预期效果。
关键词:水下;图像;机器人;图像处理;分段线性灰度变换法
0引言
水下机器人在海洋环境下进行目标侦察和识别时,主要靠声、光视觉融合技术获取图像信息,而这些信息在传输和接收过程中会受到各种因素的干扰,降低了水下图像的质量。为提高水下图像的质量,改善图像视觉效果,需深入研究影响水下图像的各种因素及其对图像质量的影响,并在此基础上采取必要的技术措施和补偿方法。在水下拍摄时,由于水的密度比空气大800倍,能见度极低,透明度只有空气的千分之一,因此光在水中传输时会产生强烈的吸收和散射效应[1-2],使得图像的信号衰减很快。此处重点研究水中光的吸收和散射对水下图像产生的影响。
1水下图像的干扰因素
1.1水下光的吸收特性
水对光的吸收在不同的光谱区域是不同的,具有明显的选择性[3],对光谱中的紫外和红外部分表现出强烈的吸收;……
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