赵彦锋++周晓红

摘 要：语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。为提高信息检索的查全率与查准率，提出一种本体概念综合语义相似度计算方法。该方法在本体概念语义距离的计算中引入了多种权重因子，并且综合考虑了本体概念语义重合度、本体概念属性对相似度的影响。实验分析发现，该方法比传统计算方法更加准确、有效，具有一定的理论及实用价值。

关键词：本体；信息检索； 语义相似度； 权重因子

DOIDOI：10.11907/rjdk.151886

中图分类号：TP312

文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2015）012004904

基金项目基金项目：陕西省教育厅科学研究项目（2013JK1192）

作者简介作者简介：赵彦锋（1976-），男，陕西镇安人，硕士，西安财经学院科研处高级工程师，研究方向为软件工程、网络安全；周晓红（1968-），女，湖南耒阳人，硕士，西安财经学院人事处实验师，研究方向为软件工程、人事管理。

0 引言

伴随互联网技术的迅猛发展，语义信息检索现已成为信息检索领域的研究热点，其中，针对领域本体的信息检索中，最重要的是语义相似度计算，它决定了语义匹配的精确度，也是信息检索的关键研究方向 [1-3]。本文基于本体概念间的语义距离、本体概念间的语义重合度及本体概念所包含的属性等多种制约因素，同时引入多种权重因子[4-5]，构建基于本体概念的语义综合相似度计算算法，并与传统相似度算法进行对比分析，进而验证构建算法的有效性。

1 本体概念间相似度计算

本体概念间的语义相似度计算规则主要包括：①相似度计算算法应准确且简洁；……