张雪

（盐城师范学院，江苏盐城224002）

盐城湿地旅游资源数据库总体结构设计
——基于Geodatabase的数据模型

张雪

（盐城师范学院，江苏盐城224002）

通过对盐城湿地旅游资源进行分类整理，借助Geodatabase数据模型构建了包括湿地旅游资源资源数据库总体结构及其数据模型，并对各部分内容进行了简要阐述，对进一步构建盐城湿地旅游资源信息系统，更好地开发和利用盐城湿地旅游资源具有一定的借鉴意义。

盐城湿地；旅游数据库；Geodatabase；WebGIS

生态旅游目前已经成为重要的旅游发展方向，作为生态旅游的重要组成部分——湿地生态旅游也逐渐被越来越多的旅游爱好者接受。在这样的背景下，盐城市正努力建设沿海湿地生态旅游城，相继打造了丹顶鹤湿地旅游经济区、东台沿海湿地旅游度假经济区、大丰麋鹿湿地旅游经济区和大纵湖湿地旅游度假区，为盐城旅游业的发展奠定了坚实基础。同时，随着信息技术的迅速普及，旅游业正朝着信息化、网络化、数字化的方向发展。各种旅游信息系统层出不穷。因此，建设湿地旅游资源信息系统将成为盐城湿地旅游业发展的重要任务之一。而数据库又是信息系统的基础和关键组成部分，本文就以盐城湿地旅游资源为依据，对建立包括空间数据库、属性数据库、影像及多媒体数据库等在内的盐城湿地旅游资源数据库（简称YCWLTR）进行了探讨。

一、盐城湿地旅游资源数据分类及数据库总体结构

（一）盐城湿地旅游资源数据分类

湿地数据量异常庞大，数据类型非常复杂，而且也不是所有的湿地资源都满足湿地旅游的要求，同时，数据库的设计也要兼顾不同类型的用户（包括旅游管理部门，科研单位，游客等）对数据的不同需求，因此，对盐城湿地数据进行分类整理和有效组织是构建数据库的基础和前提。这里对盐城湿地数据资源进行分类，筛选出适合进行旅游开发的湿地资源，同时将湿地旅游的辅助性资源，包括娱乐购物、交通线路、科研和行政单位等纳入到系统中来。从总体上看，盐城湿地旅游资源数据可分为湿地旅游基础数据、湿地旅游专题数据、社会经济以及政策法规等辅助性数据。其中，湿地旅游基础数据和湿地旅游专题数据属于空间数据，二者相互联系，构成一个整体。

1.湿地旅游基础数据

并非所有的湿地资源都适合作为旅游资源进行开发和利用，而湿地旅游资源的开发又不可避免地依托于基本的湿地资源，二者具有相互依赖的关系。为了更好地利用原有的湿地资源方面的数据统计资料，使湿地旅游资源方面的数据发生变化时不至于对湿地旅游专题数据产生较大的影响，专门划分出了湿地旅游基础数据，这类数据包括：水文、地文、边界等方面的资料。其中的细分数据大部分都是湿地资源中适合进行旅游开发的自然资源，它们相对比较稳定，随时间的变化不是很大。

2.湿地旅游专题数据

湿地旅游专题数据包括交通设施、旅游工程规划项目、旅游景点景区、饭店宾馆酒店、医疗卫生、金融银行和科研行政单位等方面的数据资料。这类数据与湿地旅游基础数据之间相互联系，但是受旅游旅游资源基础数据变化的影响并不大。

3.辅助性数据

辅助性数据主要包括旅游景点所在地区的社会经济人口发展状况，气候气象资料，湿地以及湿地生态旅游常识，相关政策法规和湿地宣传方面的数据资料以及系统的注册用户和各级管理员用户资料等。

（二）数据库总体结构

数据库是信息系统的核心组成部分，其性能的好坏直接影响到整个信息系统功能的发挥。由于旅游资源信息系统涉及到空间地理方面的应用，相应的旅游资源数据库也应该采用空间数据模型来设计。由于Shapefile、Coverage等空间数据模型有很多不足之处，难以满足分布式处理、数据安全恢复等方面的要求，本文采用Geodatabase+ArcSDE+MS SQLServer 2008技术体系来存储和管理盐城湿地旅游资源数据。其中，Geodatabase是ESRI公司推出的面相对象空间数据模型，它可以实现湿地旅游资源的空间数据、属性数据以及其他相关数据的一体化存储；ArcSDE是应用程序和底层关系型数据库访问的接口；SQL Server 2008实现各种湿地旅游资源数据最终存储。整体体系结构如图1所示。

二、盐城湿地旅游资源数据库数据模型

通过对盐城湿地旅游资源进行分析和分类整理，可构建如图2所示的盐城湿地旅游资源数据库的数据模型。为了便于管理，同时根据不同类型的旅游资源本身的特点，本数据模型从上到下按照一定的层次结构将整个数据库划分成若干个子库，分别为湿地空间数据库、湿地属性数据库、影像及多媒体数据库以及辅助数据库。

其中，湿地空间数据库又可分为湿地基础空间数据、湿地旅游专题数据、栅格数据集等，它主要用来管理和显示与湿地旅游相关的地理要素。湿地属性数据库与湿地空间数据库具有对应关系，主要包括旅游景点景区、饭店宾馆、旅行社等各旅游地理要素的属性信息；影像及多媒体数据库主要是用来存储音频、视频、图像、Flash动画等与旅游要素相关的多媒体数据；辅助数据库主要存储湿地知识、湿地旅游政策法规以及用户管理方面的资料。

三、小结

笔者在对盐城湿地旅游资源进行分类整理的基础上，设计了基于Geodatabase的盐城湿地旅游资源数据模型，构建了包括空间数据库、属性数据数据库、影像及多媒体数据库和辅助数据库在内的盐城湿地旅游资源数据库。为建立基于WebGIS的湿地旅游资源信息系统奠定了一定的基础。

图1 YCWLTR整体结构

图2 YCWLTR数据模型

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［责任编辑：谭志远］

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1005-913X（2015）02-0160-02

2014-10-11

2013年度盐城师范学院校级人文社科研究项目(13YCKW030)

张 雪(1984-)，男，江苏徐州人，讲师，硕士，研究方向：数据库、系统分析与设计。