黎枫（佛山市南海区环境保护监测站，广东 佛山 528000）

1 背景概述

在检测工作中，把涉及检测的人员、仪器设备、使用的材料、试验方法、环境条件和检测过程看成实验室的测量系统，则影响检测结果准确性的所有要素就是“人、机、物、法、环”和检测过程6大要素。这些因素造成检测工作质量具有不稳定性原因。理想状态下，检测过程中只存在随机波动，则该过程是处于统计控制的状态中的。

实验室依照准则和通用要求对“人、机、物、法、环”等因素建成稳态的标准操作程序。通过对影响检测过程的5M1E因素分析，利用控制图技术对检测数据分析，剔除异常，采取纠正措施，建立处于统计稳态和技术稳态的控制用控制图。

1.1 原理和构成

控制图是由休哈特博士于1924年首次提出。因为一般的数据质量的差异具有统计规律性。我们了解这种规律，利用的是我们最常见的正态分布。两个参数，即平均值(μ)和标准差(σ)是相互独立的。无论μ和σ取值为何，数据的质量特性值落在[μ-3σ，μ+3σ]范围内的概率为99.73%，而落在区间外的概率为0.27%。用我们说的纯数学的角度来看的话，这种如此小概率的事件，在一次实验中是不会发生的。

我们说所的控制图，由中心线(CL)、控制限（包括:上控制线UCL和下控制线LCL），以及按时间顺序的描述对应的数据点序列所组成:

1.1.1 数据点:每个数据点可以代表单个的测量值，也可以是样本的某个统计量（如一组数据的均值）

1.1.2 中心线CL:通常指的就是所有数据的平均值

1.1.3 控制限（上控制限UCL或下控制限LCL）:以统计的惯例，多数是画在距平均值大约3倍的标准差之处。……