丁亦志，李邵平，牛瑛霞/Ding Yizhi,Li Shaoping,Niu Yingxia

（中国移动通信集团设计院有限公司 北京100080）

1 引言

大数据（Big Data）技术或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。自2012年以来，大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

作为云计算、物联网后IT 行业又一颠覆性的技术革命，大数据随着近年来互联网和信息行业的发展而引起人们的广泛关注，本文旨在对电信行业中的大数据应用进行研究探讨。

2 大数据发展趋势及应用场景

2.1 大数据发展趋势

通过对互联网行业大数据的研究，归纳出以下4 项发展趋势。

（1）去小型机化

“传统数据库+小型机+高端阵列”的模式在性价比上很难再延续，SMP的扩展能力接近上限。

（2）计算与数据处理一体机化

软硬件垂直整合带来高性能优势和高集成度。

（3）内存和多核计算的崛起

磁盘已经落伍，内存才是王道；1 TB RAM PC已可行，新的压缩算法允许在内存里完整储存大量数据；16 核扩充至64 核，为CPU 提供足够的指令和数据是高效处理数据的关键。

（4）MPP/列存储，Hadoop 低成本海量分布式架构强势

通用x86 服务器+Linux+高速网络+SSD 存储、MPP+列存储集群的Scale Out 和OLAP 高性能、Hadoop 生态圈的蓬勃发展。

2.2 大数据应用场景

洛杉矶警察局和加利……