孙善祥，杨宏伟

（石河子大学，新疆 五家渠 831300）

SUN Shan-xiang,YANG Hong-wei

(Shihezi University,Wujiaqu 831300,China)

0 引言

在西部大开发的建设过程中，作为支撑国民经济发展的基础性、战略性产业的物流业是西部地区核心竞争力的重要组成部分。国家也非常重视西部地区物流基础设施的建设，十多年来，西部地区的国道主干线已经基本建成，物流基础设施建设也实现了跨越式的发展。但是随着西部大开发战略的深入开展，对区域物流水平提出了更高的要求，为了适应新形势下经济社会发展对现代物流的高要求，西部地区也进行了一系列的物流开发，如2014年西部大开发新开工33 项重点工程，物流基础设施建设就有川藏铁路拉萨至林芝段、成都至雅安段、格尔木至库尔勒铁路和西部支线机场建设等15 项重点工程；四川出台《四川省物流园区发展规划》，提出打造“一核、四带、多点”的四川物流园区布局；新疆在面临丝绸之路经济带的背景下，提出在进行丝绸之路核心区的建设中要重视商贸物流中心的建设。这些措施的实施有利于完善西部落后地区物流基础设施建设，但是物流是一种跨区域的活动，这就要求西部地区的物流发展要合理布局、分工合作。客观、准确地分析与评价西部地区区域物流的发展水平，可以科学地认识西部地区每个省市的物流发展情况，然后根据实际的物流发展状况对西部各省市的物流进行有侧重的开发，协调西部地区的物流发展，推进西部地区物流一体化进程，同时对促进产业结构调整、优化资源配置具有重要意义。

目前物流已成为国内外研究的热点，物流业在中国发展的还不成熟，国内有关专家和学者对于物流产业的研究正在逐步完善，在物流业发展水平的评价指标选择方面，至今还没有完整的物流业发展水平的指标体系能够用来评价区域的物流发展水平，但是国内的很多学者们根据自己对物流产业的理解和物流的特点构建了不同的物流业发展水平指标体系。如：王新安（2009）按照影响物流业发展的内、外部环境两个方面构建了物流业发展水平指标体系[1]；金凤花（2010）考虑到物流需求状况、产业规模、经济发展水平等因素，并以此构建了物流业发展水平评价指标体系[2]；王春豪（2011）从区域经济基础因素、区域物流需求和区域物流支持因素三个方面出发，构建了含有3 个一级指标和10 个二级指标的指标体系[3]；李玉民（2011）考虑的范围更广，从社会经济发展、物流发展和基础设施等方面构建评价物流业发展水平指标体系[4]。

以上学者根据自己对物流产业的理解选取与物流业相关的指标构建了物流业发展水平指标体系，基本上能够反应物流业的水平，具有很大的参考价值。鉴于此，本文在数据可得的前提下，充分考虑了物流业的情况，从物流发展水平的评价指标体系的构建入手，以西部地区12 个省市为研究对象，借助多元统计方法结合软件SAS 对西部地区12 个省市的物流发展水平进行定量分析，然后运用地理信息系统软件反映出西部地区各省市物流发展的空间差异，最后，结合现代物流的发展趋势，提出西部地区物流发展的建议。

1 构建评价指标体系

现代物流业是一个跨行业、跨部门的综合性的服务型产业，它融入第一、二、三产业的许多环节，涉及的内容广泛并且范围难以界定，在目前我国的产业分类体系中还没有“物流产业”的产业分类，因而严格的说“物流产业”的统计数据是不能准确获得的。

由于物流产业的概念在我国还没有公认的统一概念，我国的物流统计也属于初期阶段，所以为了保证数据的准确性和权威性，本文所构建的指标体系选取的指标全部取自于统计年鉴，另外，为了保证选取的指标能够比较确切地反应区域物流产业实际情况，本文选取与物流密切相关的指标进行研究，比如交通运输、仓储和邮政行业作为传统的物流业，也是物流业的主要组成部分，邮电业务量及分地区交通运输、仓储和邮政业就业人员数和民用汽车拥有量等因素能够反应物流产业参与主体的实力；地区生产总值、农业总产值、货物进出口总额等属于物流业需求大小的因素，同时会影响物流业的发展；交通运输公共财政支出额及交通运输、仓储和邮政业的全社会固定资产投资等因素可以影响物流的基础设施建设，从而提高物流产业的发展水平。如表1，一共选取了15 个指标。

表1 物流业发展水平的指标体系

2 西部地区区域物流发展水平的实证分析

按照表1 的物流业发展水平的评价指标体系，通过查阅2014年中国统计年鉴，对西部地区各省市物流业发展水平指标的数据进行分析，为了比较全面地反应物流的发展水平，因而本文构建了含有比较多指标的指标体系，这就可能会引起指标之间含有很多共性，为了验证指标之间的相关性，本文运用SAS 软件进行相关性分析，结果发现显著性检验的p 值都很小，各变量之间相关性较高。因此，本文在进行物流发展水平的聚类分析之前首先进行因子分析，因子分析的主要就是对所有变量中信息重叠部分进行公共因子的提取，最终实现减少变量的目的[5]，然后用涵盖主要信息的公共因子的因子得分作为变量进行聚类分析。

2.1 因子分析。在进行因子分析之前，由于各变量的测量单位不同，为了消除量纲的影响，所以需要先用公式（1）对原始数据进行标准化处理。

本文采用主成分法进行因子载荷矩阵分析。主成分法的思想是当提取的第一个因子不能提取足够多的信息时，再提取第二个因子，直到所提取的信息基本能解释原变量反应的信息为止[6]。通过SAS 可以得到表2，一般认为当累计方差贡献率大于80%时表明选取的因子比较满意。可以看到前两个因子的方差累计贡献率达到81.36%，因而提取两个因子。然后可以计算得到包含两个因子的西部地区各省市的数据。

2.2 聚类分析。在进行聚类分析时，系统聚类分析法（Hierarchical Clustering Method）是应用比较普遍的方法，系统聚类的基本思想是先将选取的样本各自作为一类，规定样本之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一类，计算新类与其他类的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，每次减少一类，直到所有的样本都聚类完毕[6]。本文根据得出的两个主因子作为指标，根据系统聚类分析法中的Ward 离差平方和法进行聚类分析，得出的聚类结果，按照欧式距离0.10，可以将西部地区各省市分为四类，为了使聚类结果直观的反映出来，运用地理信息系统软件把聚类的结果用图形的形式呈现出来，如图1。

表2 主因子对应的特征根及其方差贡献率表

从西部地区物流发展水平空间等级分布图可以看出，西部地区各省市按照物流发展水平可以分为四类：第一类：四川；第二类：广西、重庆、新疆、陕西、内蒙古；第三类：贵州、甘肃、云南；第四类：西藏、青海、宁夏。结合实际可知，以上分类结果较好地反映了西部地区物流发展的等级分布情况。

图1 西部地区物流发展水平空间等级分布图

3 结论及建议

本文首先在进行文献梳理的基础上，根据物流产业的特点构建了物流业发展水平的指标体系，然后对所收集到的数据进行因子分析，最后运用聚类分析对因子分析得到的结果进行分类。由实证分析的结果可知，西部地区的物流发展水平可以分为四类，类与类之间的差距比较明显，也就是说西部地区各省市的物流发展水平空间差异较大。

为了缩小西部地区物流发展水平差异、提高西部地区物流业的整体水平，以便让物流更好地为西部地区的发展贡献力量。本文根据实证分析得出的结果并结合现代物流的发展趋势给出以下建议。

（1）各省市要加强合作，为物流发展创造良好的外部环境。从实证结果可以看出，西部地区的物流发展水平空间差异比较明显，物流作为一种跨地区、跨部门、跨行业的产业，应当把提高区域物流发展水平作为一项系统性的工程来做，每个省市的物流系统都是大的区域物流系统的子系统，每个省市的物流发展水平不仅取决于自身的努力，而且受限于其他省市物流的发展。因而，物流的发展离不开各地区的协调合作。

（2）积极支持和培育物流企业的发展。物流企业是为社会提供物流服务的主体，物流企业的数量和规模要与经济的发展相适应。沿海经济发达的一些地区，如深圳、上海等地区已经把物流业作为国民经济的支柱产业，把加快发展物流业作为产业结构调整、转变经济发展方式和促进可持续发展的主要途径。因而西部地区各省市要重视物流的重要作用，支持物流企业的发展，利用财政和税收政策引导和促进物流业发展，重点培育具有一定规模、管理和技术水平先进、具有核心竞争力的现代物流龙头企业，提高区域内物流服务能力。

（3）加强物流业的基础设施建设。各有关地区政府、各部门要充分考虑不同省市交通物流发展的特征，出台促进物流基础设施建设措施。加强公路、铁路等基础设施建设，为发展现代物流业提供保证。另外，各省市要根据各自的优势，建设具有地域特色的物流中心和物流园区，增强物流业服务辐射的能力，发挥物流促进经济增长的作用，促进物流业均衡可持续发展。

[1]王新安.陕西物流发展水平评价指标体系、模型与发展对策研究[J].统计与信息论坛，2009,24(5):68-75.

[2]金凤花，李全喜,等.基于场论的区域物流发展水平评价及聚类分析[J].经济地理，2010,30(7):1140-1143.

[3]王春豪.基于PCA 的新疆区域物流发展水平综合评价[J].铁道运输与经济，2011,33(7):53-57.

[4]李玉民.河南省交通物流发展的主成分因子和聚类分析[J].河南科技大学学报，2011,32(6):14-18.

[5]何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京：中国人民大学出版社，2007.

[6]王学民.应用多元分析[M].2 版.上海：上海财经大学出版社，2004.

[7]洪楠，侯军.SAS for Windows（v8）[M].北京：清华大学出版社，2004.