卞志兵， 高正夏， 杨爱婷， 宗文亮

(河海大学地球科学与工程学院，江苏南京210098)

路基的最终沉降变形对于确定铺筑路面时间、控制和安排施工进度以及路堤的安全与正常使用至关重要。若过早铺筑路面，可能会导致路面出现断裂，路基路面结构出现沉陷，路表面出现波浪或车辙，使路况恶化、服务水平下降。而路基沉降计算的数值方法受填土材料、荷载大小、加载方式、几何尺寸等众多不确定因素的影响，计算结果往往较监测数值偏差很大。而且由于很多计算参数一般需要通过三轴试验确定，因而目前主要用于重要工程、重要地段计算。相比较而言，通过观测数据进行处理来预测沉降则是一种更简便快捷的方法。

针对路基沉降在时序上表现出的复杂的非线形特征，文中采用了处理复杂优化问题理想的遗传算法来确定模型参数。

1 广义遗传算法基本原理

1．1 基本原理及函数模型

遗传算法(Genetic Algorithms，GA)［1］是基于生物进化的仿生学算法中的一种，它建立于达尔文生物进化的“物竟天择，适者生存”的基本原理之上，是一种迭代自适应概率性优化搜索方法［2］。其基本思想由美国Holland教授等提出，现已成为多个交叉学科中一个热门的话题。普通GA的搜索方法结合了达尔文适者生存及随机信息交换的思想，前者消除了解中的不适定因素，后者则利用了原有解中的知识，从而加快了搜索过程。由于普通的简单遗传算法变异操作发生的概率很低，使它很难从局部最优中跳出而得到最优解，容易早熟收敛。……