张 圆，周 海

ZHANG Yuan1，ZHOU Hai2

（1.江苏大学 机械工程学院，镇江 212013；2.盐城工学院 机械工程学院，盐城 224051）

0 引言

汽车零部件尤其是汽车散热器的需求量迅速增长，带动了国内汽车散热器芯体生产企业数量上的增长。截至目前，国外企业仍牢牢掌控全自动芯体装配机（简称装芯机）的核心技术，国内企业只能花高价采购整机，掌握不到现有技术[1]。装芯机主要由三个部分组成，分别是排管部、转运部和压装部。本文是在联合江苏康杰机械股份有限公司研发设计的第一代装芯机的基础上，针对排管部过重的问题，以基座为对象，减轻其重量和提高其刚度为多目标的优化设计。目前，对于多目标优化问题，多目标遗传算法（Multi-Objective Genetic Algorithm，MOGA）[2]能够快速有效地获得Pareto最优解集，如孙伟[3]等以UH-1H直升机为对象，采用多目标遗传算法，引入个体的序和密度的概念使得搜索到的Pareto解集，更具有贴近性、均匀性和完整性。顾春荣[4]等采用响应面与多目标遗传算法相结合来进行印制电子喷印机的结构优化，可以控制系统的不确定因素，保证结果最终优化的可靠性。

本文简要介绍了多目标遗传算法和响应面方法，制定了全自动汽车散热器装芯机排管部基座的优化设计路线：以基座的刚度和重量为优化目标，基于ANSYS Workbench，利用多目标遗传算法，调整基座结构的关键参数，搜寻其优化设计的最优解。

1 多目标优化算法

1.1 多目标优化问题

在工程实践和科学研究中，目标函数超过一个并且需要同时处理的最优化问题，即多目标优化问题。……