潘新宇　赵道致　吴成霞

摘要：利用演化博弈的方法，分析云制造平台匹配的精确度、带来额外利润的多少、可能造成损失的大小等因素对制造能力需求企业策略选择行为演化的影响，得到云制造平台仅仅通过调整匹配精确度并不会吸引制造商都采用云制造平台的结论，同时给出影响制造企业策略选择行为演化的边界条件以及在相应的条件下制造企业策略选择行为的演化轨迹。

关键词：物联网；云制造平台；演化博弈；制造资源共享

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.10.27

中图分类号：F272文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2015）10-0125-06

Abstract：Employing the method of evolutionary game theory， this paper analyzed the impact of cloud manufacturing platform matching accuracy rate， extra profits， and possible loss bringing by the platform and other factors on the decision of enterprise strategy. It was found that cloud manufacturing platforms cant attract all manufacturers to adopt the platform only by adjusting the matching accuracy rate. Moreover， the boundary conditions that influence the manufacturing enterprisers strategy decisions and their corresponding evolutionary track were also presented.

Key words：internet of things； cloud manufacturing platform； evolutionary game theory； manufacturing resources sharing

近年来，物联网（Internet of Things， IOT）技术的应用正在迅速地进入生产和流通领域[1，2]。供应链系统中嵌入物联网技术之后，实现 从“企业-企业”到“物-物”的转变，跨越了企业的边界在供应链中进行资源共享。制造商面临制造能力或制造资源短缺时，可以利用物联网技术由智能终端实时连接到云制造平台寻找制造能力和制造资源，再由云制造平台进行有效的匹配以满足企业的制造需求，减少企业制造资源短缺的损失[3]。利用云制造平台，可以实现多种类制造能力和制造资源的交易[4]，如美国的MFG.COM平台和Tradeshift平台，可以提供装配、加工等制造服务，这将逐渐改变企业的生产和交易方式。因此，在物联网环境下，研究企业面向云制造平台的生产决策问题具有重要意义。

在制造资源实现云化共享的技术层面，我国的学者也进行了相关的研究。李伯虎院士及其研究团队率先开展了大量的研究，探讨了云制造的概念、系统架构等，提出了面向服务的云制造的概念，并从技术角度给出了云制造的典型应用案例[5]。……