支远昊

摘要：一元线性回归分析法是运用回归方法对两个变量进行预测的方法，两者呈现线性关系。本文运用一元线性回归分析方法对綦江货运量进行预测，也为其他港口运量预测提供参考。

关键词：一元线性回归；预测方法

近年来，随着綦江地区经济的快速发展，地區的货运需求不断增长，既有的水路运输系统难以满足日益增长的运输需求。为了充分释放綦江水运通货能力，需要先对其运量进行预测分析。以满足今后发展规划。

一.一元线性回归分析方法

一元线性回归分析法是运用回归方法对两个变量进行预测的方法，两者呈现线性关系[1]。

一元线性回归方程为：

式中： ----------------各年货物生产量；

----------------数据点的个数。

求得回归模型后，还需对此模型进行可信度检验。

首先，进行标准差分析

观察值与其对应的回归预测值之间，由于偶然因素的影响，预测必然会产生误差，而误差过大就会失去预测的意义。因此要了解误差的大小还要测定回归防尘过的标准差。起估计标准差S的公式为：

总误差

式中：N-----------总体样本数

N-K--------------自由度；

-----------------货物生产量的观察值；

----------------货物生产量预测值；

----------------货物生产量观察值的平均值。

其次，进行相关检验

相关检验是研究两个变量之间是否存在线性相关关系及判断这话总关系的强弱的方法。其公式为

最后，进行模型的假设检验

一般来说，t检验和F检验的结果应是一致的。如果模型检验没有通过，起原因可能有以下几中：

一是影响货物产量的因素除了自变量X外，还有其他不可忽视的因素；……