滕华兴

【摘要】大数据技术就是利用一定的技术手段从海量的数据中挖掘出有效信息，为用户提高决策能力，扩大用户理性决策范围，最终实现其价值的过程。本文就大数据技术在炼化企业的应用现状、如何有效挖掘数据及对未来的展望进行了阐述。

【关键词】大数据 炼化企业 数据挖掘

前言

近年来，随着物联网、云计算等技术的不断发展，人们在日常生产、生活中产生的数据量也在不断攀升，这也使得当今社会正逐步步入大数据时代，在大数据时代中，成指数级增长的数据不断的影响着我们的生活，影响着企业的运营模式，甚至颠覆了我们的传统思维方式。

从一般意义上来说，大数据并没一个确切的值来界定它，而指的是无法在一定时间内用常规及其和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合【1】。

根据IDC监测，人类产生的数据量大约每两年翻一番，这个速度在2020年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量，达到35ZB。于此同时，大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。

大数据技术的不断发展必将是机遇和挑战并存，与之相关的理念、技术和产品也随之蓬勃发展，倘若这些海量的数据真正能够得到有效的利用，那么当今社会将会引发更深层次的变革。

1 炼化企业大数据技术应用现状及分析

自石化产业在中国兴起以来，中石化就凭借其在技术、管理、营销等方面的优势始终占据佼佼者地位，但随着大数据时代的来临，传统的炼油工艺、管理方式以及营销手段不再适应市场的变化，缺乏数据分析、利用能力已成为急需解决的问题。……