侯维杰 张金萍 郭存贞

摘要：小波变换是一种信号的时间-频率分析方法，并且小波分析非常适合于非平稳信号，因此小波分析可作为故障诊断中信号处理的较理想工具，由它可以构造故障诊断所需的特征或直接提取对诊断有用的信息。而傅里叶分析无法表达信号的时频局部特性，对于在齿轮故障诊断之中出现的非平稳信号并不适用。所以小波变换在故障诊断领域中的应用已经引起广泛的关注。本论文主要针对齿轮的局部故障，从齿轮故障的振动理论和小波分析理论出发，并通过对实验得到的数据的分析改进以往齿轮的故障诊断的方法。并且提出了对分解的结果进行二次处理，实验证明通过二次处理能得到更加直观清晰的状态信息，对齿轮状态进行更加准确的判别。

关键词：小波变换;齿轮故障诊断;信号

引言

机械故障诊断技术是本世纪六七十年代出现发展起来的一门综合性边缘学，近20年来，故障诊断技术已发展成为集数学，物理，力学，化学，电子技术，计算机技术，信息处理，工智能等各种现代技术于一体的新兴交叉技术[1]。

1.小波变换

小波变换（即WT）是一种窗口大小固定但其形状可改变，时间窗和频率窗都可改变的时频局部化分析方法。即在低频处具有较高的频率分辨率，而在高频段具有较高的时间分辨率。正是这种特性，使小波变换具有对信号的自适应性，这也是它优于经典的Fourie：变换和短时Fourier变换的地方[2][3]。……