陈翔

摘 要：内河航道作为内河航运的主要载体，现如今获取内河航道信息的主要方式是人工测量，所以迫切需要找到另一种能高效准确获取航道信息的方法。本文将针对遥感所得的内河航道图像的特点，采用数学形态学对水体归一化差异水体算法结果进行改进，以便得到更适合于航道识别的水体分布图。

0 引言

内河航道的一个重要特征就是水体的连续性，所以可以将已得到的水体信息图进行椒盐去噪，并将因天气或被遮挡而引起的河流不连续做连续化处理。由于遥感图像的特殊性，在去除椒盐噪声的过程中不能使用一般的方法，图像形成过程中容易受到天气或者遮挡的影响导致河流在图像上不连续，从而把细小河流当做噪声处理，另一方面采用普通方法去噪容易引起边界模糊，丧失河流边界这一重要信息。所以，优化水体提取算法对于内河航道图像中，形成适用于准确识别航道的水体分布图，具有持续且积极的意义。

1 基本数学形态学方法的理论前提

数学形态学是一种讨论图像几何结构的方法，本质上定义一个合适的结构元素SE去探测图像，看其能否按照一定的方法填入图像。形态学的变换是图像到图像的变换，常用的形态学变换有膨胀、腐蚀、开运算和闭运算。

腐蚀是基于"结构元素能否填入集合"这一问题提出的。当前集合为二值图像目标或灰度图像，记结构元素S对点集X的腐蚀为εS（X），其定义为x的所有轨迹点，如式（1）。……