基于GIS和RUSLE模型的土壤侵蚀定量评价
2015-10-21周亚欣等
安徽农业科学 2015年21期
关键词:评价



摘要[目的] 对土壤侵蚀的强度做合理的评价和预测,有利于实现区域社会及生态环境的可持续发展。
[方法] 以咸安区为例,运用RUSLE模型,通过土壤侵蚀力因子、降水因子、坡度因子、坡长因子、植被覆盖因子、水保持因子等6个因子算法,利用GIS构建土壤侵蚀模型,综合评定出咸宁市咸安区土壤侵蚀强度等级。
[结果] 咸安区总体以微度侵蚀为主;强度侵蚀及其以上侵蚀程度土地共计16.833 1 km2,占总面积的1.12%,其中剧烈侵蚀仅为3.326 3 km2,分布于莲台山、白云岩矿以及孙家山一带。
[结论] 在咸安区寻求发展过程中,应注重水土保持。
关键词土壤侵蚀;评价;GIS;RUSLE;咸安区
中图分类号S127文献标识码
A文章编号0517-6611(2015)21-097-04
土壤侵蚀是土地生态变化与全球环境变化研究的重要内容,被认为是一个多因素、多层次、多尺度的地学问题,是导致土地资源肥力退化、沙漠化乃至彻底破坏的主要原因之一。土壤侵蚀已成为制约农业生产的重要因素。
近年来,各国纷纷针对土壤侵蚀过程和土壤侵蚀机理进行了研究,建立了多种土壤侵蚀评价方法,先后开发建立了通用水土流失方法(USLE)、修正的通用水土流失方程(RUSLE)、水侵蚀模型(WEEP)、荷兰模型(LISEM)、欧洲水蚀预报模型(EROSEM)等。土壤侵蚀的研究经历了从经验模型到物理模型,从定性到定量的研究过程。我国主要是以USLE模型为基础,建立适合本地的模型,实现本土化应用。刘宝元等先后建立了适应于中国实际情况的土壤流失模型,如UCLSE方程和产沙模型等。通用水土流失方程依据的资料丰富,不受人为因素的干扰,且应用区域广泛,具有较强的实际操作性,结果相对可靠。……
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