韩轶

配电网规划通过网络结构优化和设备的改造，对改善电网的管理水平和运行水平具有重要意义。预测结果可以呈现出未来电力负荷的时间分布和空间分布，作为科学而可靠的依据辅助电力系统的规划与运行工作。

本文提出基于灰色关联度和模型预测有效度的单一预测模型的筛选模型。首先采用灰色关联分析方法对单项预测模型的信息进行筛选，以灰色关联度和预测有效度两类指标为基础，通过建立单项预测模型的评价指标体系，得到综合评价有效性指标，根据设定的阈值，筛选出适合预测的模型，然后利用最优组合预测模型进行预测，并验证了本文提出的单一预测模型的筛选方法是有效的，可以提高组合预测的精度。

关键词：负荷预测；预测模型筛选；组合预测；

电力系统负荷预测对电力系统的安全经济和可靠运行具有重要的作用。在中长期负荷预测时，由于单项预测模型往往具有随机性、模糊性等一些不确定性，因此，为了提高整体的预测精度，需要根据实际的预测需求以及相应单项预测模型的特点，将各种预测效果进行总体性综合考虑，选择合适的组合预测模型来降低单项预测模型所带来的预测风险。

假设在实际负荷预测过程中，对某个预测指标来说，其某一时段的实际值为yt（t=1，2，？？？n）。在预测过程中对其有k种预测方法，其中利用第i种方法对t时段的预测值为fit（i=1，2，…，k），相应的预测误差为eit=yt-fit，如果各種方法……