刘家孜　禤兆堂

[摘要]运输业随着社会经济的进步不断的提速，2014年底贵州高速公路总里程达到4000km，2015年建设里程突破5000km，路网有序而繁杂，数据信息量较大，且参与建设和营运的业主较多。高速公路收费系统作为一种提供高速公路收费站管理的系统，其包含的内容十分丰富复杂，具体有员工的个人信息管理、车辆信息、信息查询以及收费站系统等，这都是一些动态信息，其复杂性是不言而喻的，因此，如何对这些动态数据进行进一步的分解，并将其方便运用于实际工作中，从而达到提升工作效率的效果是急需解决的一个问题。而数据挖掘技术作为一种有效的处理技术恰恰能够为我们提供一些有效的手段来解决这些问题。

[关键词]高速公路；数据处理技术；数据挖掘；应用

1.概述

现代社会是计算机技术使其实现了信息化，同时发展速度很快。高速公路的复杂局面使得信息也越来越复杂，所以信息管理也越来越信息化，信息化建设在各省级高速公路上都有很明显的表现，并且不断加强，所使用的硬件设备也是专用服务器。但是不足的是这些硬件设备管理水平还处于一个最初的水平状态，其管理手段也是相对比较单一的。目前高速公路系统中的信息大都是对原始数据的简单统计，主要靠的还是个人经验进行的估算，这也必然存在一些弊端。因此，高速公路的各层管理者都希望能够有一些提高管理水平和服务质量的有效的帮助。……