徐思

摘要：基于山东省的社会平均工资历史数据，利用时间序列的方法，构造了一个ARIMA模型，并运用SAS软件检验参数的显著性和残差序列的白噪声，得到了一个综合预测模型，并据此模型对未来的社会平均工资进行了分析和预测。

关键词：ARIMA模型；平均工资预测；SAS软件；时间序列分析

1引言

社会的平均工资水平是衡量和反映收入和分配的重要指标，也是核算GDP的重要依据之一，更是政府制定相关政策的重要参考。例如，职工最低工资标准的设定，退休职工养老金的发放标准的设定，以及社保基金的缴费比例等，都需要参考社会平均工资。因此，合理的分析和预测社会平均工资对相关问题的深入研究有着重要的参考价值。本文以山东省的社会平均工资为例，利用时间序列ARIMA模型对社会平均工资的变化进行预测。

2 数据来源及预处理

通过查阅统计年鉴，我们得到山东省职工历年平均工资统计表。

从数据看出，山东省职工历年平均工资在过去的33年总体上呈现增长趋势，特别是在后序年段增长迅速，因此认为该时间序列是一非平稳时间序列。对其进行适当的差分来消除序列的线性增长趋势，使其最终达到平稳。对一阶差分结果进行平稳性检验，发现该时间序列仍为非平稳序列，所以需要进行二阶差分。二阶差分序列如图1所示。

由图1可以看出，对原时间序列作二阶差分后，该时间序列基本达到平稳。因此，对二阶差分后的数据进行模型的识别和定阶，找出最终的时间序列模型，用来预测山东省年平均工资。……