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机器有使用限制的三台同类机排序问题

2015-10-12荣建华张玲玲王瑞霞

科技创新导报 2015年19期
关键词:排序

荣建华 张玲玲 王瑞霞

摘 要:该文对两种机器有使用限制的三台同类机排序问题进行了研究,已知有三台机器和,其中的加工速度为1,的加工速度为s(0

关键词:排序 同类机 使用限制 在线算法 竞争比

中图分类号:G64 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2015)07(a)-0052-02

在经典排序问题的研究文献中大都给出了如下假设条件:机器在任何时间都可以加工工件。但是这种假设条件在实际情况中并不总是存在。例如,在机器损坏或维修的一段时间内,机器不能加工工件。因此,关于机器有使用限制的排序问题的研究得到了越来越多的关注。在此条件下,研究人员进一步考虑了以下两类问题。一类是工件可以中断的情况,另一类是工件不可以中断的情况。在考虑上述假设条件的前提下,研究人员对平行机和流水作业等相关问题作了研究。

在考虑机器有使用限制的条件下,研究人员主要对同型机的平行机排序问题进行了研究。假定有一台机器始终可用,而其它机器上都只有一个时间段不可用的条件下,证明了对于可中断的平行机排序问题,LPT算法的性能比为,其中为机器数,且界是紧的;而对于不可中断的平行机排序问题,LS算法和LPT算法的性能比分别为和。而和证明了在最大的同时不可用机器数不超过的条件下,LPT算法的性能比为2。

1 相关定义及符号

三台同类机排序问题可以描述如下:

给定三台机器和,其中的加工速度为1,的加工速度为)。给定待加工的工件集,的加工时间为,每个工件只需在一台机器上加工,工件在机器上加工需要的实际时间为)。该文主要研究了两种机器有使用限制的三台同类机排序问题。第一种是机器在时段不可用,而机器始终可用,目标函数为工件的最大完工时间,将此问题用三参数法表示为,其中表示机器上有使用限制;第二种情况是机器在时段不可用而机器始终可用。此类问题可以表示为。对于上有使用限制的情形和第一种情况完全一样。

该文分析了和问题的LS算法。LS算法描述如下:

将当前待加工的工件安排在可以最早完成加工的机器上。如果出现两台或三台机器同时加工的情况,则优先安排在速度快的机器上加工。

2 主要结论及证明

在对LS算法的性能比进行分析以前,我们先给出由LS算法的排序所得到的对问题。最优排序的最大完工时间的一个估计。

引理2.1:设对问题,由LS算法所得到的排序为设中最后完工的工件为,其开始加工时刻为。令的最优排序的最大完工时间为,则必有。

证明:设实例共有个工件。记排序中机器上工件的最后完工时间分别为。以下分情况讨论:

情形1:此时,时刻前三台机器上的可用加工时间之和为。

情形1.1:在机器上完工。此时。

情形1.1.1:即机器在时刻前已完工。由算法可知:机器在时刻B前剩余的时间不能完成工件的加工,即。所以故。

因为

所以

=

情形1.1.2:由算法可知:不会大于时刻,即。

因为

所以

=。

因而有。

情形1.2:在机器上完工。仿情形1.1,同理可证。

情形1.3:在机器上完工。此时。

因为

所以

=。

因而有。

情形2:令表示时刻以前机器上空闲时间段。

情形2.1:在机器上完工。此时。

情形2.1.1:。由算法可知故。

因为

又因为时刻之前三台机器上的可用加工时间之和为

所以

从而得到。

情形2.1.2:。此时且。

因为,

又因为时刻之前三台机器上的可用加工时间之和为,所以

从而得到。

情形2.2:在机器上完工。仿情形2.1,同理可证。

情形2.3:在机器上完工。此时。且。

因为

又因为时刻之前三台机器上的可用加工时间之和为,

所以。

从而得到。

定理2.1:问题的算法的竞争比为。

证明:设在中最后一个完工工件为,开工时间为,进一步设中的完工时间为。

情形1:在上完工。此时,且。

又因为

所以

情形2:在上完工。则且。

又因为

所以

情形3:在上完工。此时且。

又因为

所以。

定理2.1:问题的算法的竞争比为。

证明:设在中最后一个完工工件为,其开工时间为,又设在中的完工时间为。

情形1:工件在或上加工。由和的对称性,不妨设在上加工。此时,且。

因为

所以

情形2:如果工件在上加工。则。

情形2.1:此时有

注意以下两个不等式成立

(1)。

(2)。

情形2.1.1:。此时有。

情形2.1.2:此时有

情形2.2:令表示时刻以前机器上的空闲时间段,则。且。由引理2.1可知:

下面分三种情况讨论:

情形2.2.1:由于我们有

情形2.2.2:。由于我们有

情形2.2.3:因为

所以

综上可知:对任意实例总有。

3 结语

该文讨论了机器有使用限制的三台同类机排序问题,证明了LS算法的竞争比分别为和。下一步将致力于研究以下两个问题:(1)讨论该问题的下界;(2)将机器台数推广到m,设计在线算法并分析算法的竞争比。

参考文献

[1] C.Y.Lee,Machine scheduling with an availability constraint[J].Journal of Global Optimization,1996,9(3):395-416.

[2] H.C.Hwang and S.C.Chang,Parallel machines machines scheduling with machine shutdowns[J].Computers and Mathematics With Applications,1998,36(3):21-31.

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