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基于模糊图像角区处alpha通道的运动参数估计

2015-10-11孔维荣朱大昌李雅琼

江西理工大学学报 2015年1期
关键词:区域方法

孔维荣, 朱大昌, 李雅琼

(江西理工大学机电工程学院,江西 赣州341000)

基于模糊图像角区处alpha通道的运动参数估计

孔维荣, 朱大昌, 李雅琼

(江西理工大学机电工程学院,江西 赣州341000)

针对由模糊图像实现运动估计时计算复杂、消耗资源大的问题,提出一种由图像角区处alpha通道实现运动参数估计的分析方法.运动模糊图像蕴含着运动信息,而角顶点的运动对参数估计有着直观的解释,建立角区处alpha通道运动约束,使运动估计与图像去模糊分离开,运用Hough投票法提取所需要的信息,实现运动参数估计.分析不同滤波器对估计结果精度的影响.实验结果表明:该方法是可以由单幅模糊图像实现一定范围内的运动估计,缩短运算时间,且估计结果精度较高.

运动估计;运动模糊图像;alpha通道;角区

当摄像机在曝光时间内与被拍物体间存在相对运动,由此得到的图像称为运动模糊图像,而运动模糊一般被视为一种图像退化.在视觉检测运动的方法中,多数运动估计算法都是基于连续清晰图像序列,也有使用运动模糊图像,但对运动模糊图像的运动估计是和复原同时进行的[1].对于运动模糊图像,估计运动模糊参数有两个不同用途;其一,为了得到模糊参数的精确估计,在图像复原中可以用于去模糊[2];其二,推断场景中物体的运动参数或者自运动,用于计算单幅运动模糊图像中的光流.由于模糊图像存在许多未知量,因此在估计运动时需要耗……

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