梁帆等

摘要： 为了量化营养液浓度对植物生长的影响，在3组不同浓度的营养液环境下，连续观测并采集蔬菜生长过程的图像，通过图像分割和边缘检测技术提取出蔬菜的总根长、株高和叶冠投影面积等外部形态特征数据。结果表明，运用计算机图像处理技术测量的根长、株高数据与人工测量结果之间的误差在5%范围内，而且对3组不同营养液浓度下油菜幼苗冠层叶面积的连续测量后发现，蔬菜生长过程中的叶冠投影面积的方差与其营养液浓度具有明显的一致性。

关键词：图像处理技术；水培蔬菜；生长监测

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2015）17-4288-03

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.17.047

随着营养液栽培技术和人工模拟环境与控制技术的不断推进，植物生长柜的生产方式得到了快速发展。植物生长柜[1，2]是一种人工光利用型植物工厂，是在完全密闭的环境下采用人工光源与营养液栽培技术进行植物周年连续生产的一种方式。它通过智能控制面板对植物生长发育过程中的温度、湿度、光照度、CO2浓度等环境要素进行控制，从而为植物生长提供健康舒适的生活环境，因此如何根据作物生长信息提高植物生长柜的智能化控制水平成为了当下的研究重点。

计算机图像处理技术具有计算速度快、测量精度高等优点，在航空航天、遥感、生物医学工程等许多方面都得到广泛应用，尤其是随着计算机性能的提高以及成本的降低，使其在农业工程应用方面也得到进一步的推广。……