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数字图像处理技术在智能交通中的应用

2015-09-23赖宏慧陈澜祯

卷宗 2015年9期

赖宏慧 陈澜祯

摘 要:伴随全球经济一体化发展,现代人生活与消费水平也日渐提升,而对汽车需求量也随之增加,给城市交通带来了巨大压力,对此,如何应用现代科学技术来有效缓解城市日渐艰巨的交通管理问题,就引起了人们的广泛重视。故文章就智能交通中数字图像处理技术应用作一简要分析。

关键词:数字图像处理技术;智能交通;道路障碍检测

伴随社会经济的飞速发展与交通机动化水平的逐步提升,城市的交通问题也日渐严重,我国众多城市,特别是大中型城市的每日车流量更是呈现出一个与日俱增的态势,交通拥堵、道路交通事故频频出现,使得广大市民在享受机动车辆所带来的巨大交通便利的同时,也面临着严重的交通拥堵问题。针对这种情况,仅仅只是对道路进行扩建,显然已经无法解决这一问题,为此,在现有条件下,逐步构建并完善智能交通系统,就不失为一种可行的解决办法,人,而如何构建思完善的智能交通系统,全面实现对交通的监控、调度与控制,就成为当前我国道路交通事业发展的重点所在了。

1 数字图像处理技术在车牌识别中的应用

一般来讲,基于数字图像处理技术的车辆识别,多半由以下五个环节构成,具体为:

(1)图像预处理。因在车牌识别系统中,其所采集到的图像为真彩图,且受到其它一些诸如采集环境、硬件设备等因素的影响,使得图像通常都比较模糊,而且背景与噪声的存在也在直接影响到字符分割与识别的准确性,而这些图像经过预处理后,图像质量将可得到大大提高,为后期工作开展奠定了基础;……

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