王承翼 周国栋 周建利 朱剑云

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1 ANP的大型建设工程项目管理成熟度评价模型要素

ANP（网络层次分析法）是在1996年由美国人首次提出来的，是新的实用决策方法，ANP分析法的网络层次结构相对于递阶层次结构来讲，显得比较复杂，既存在递阶层次结构，又存在内部循环相互影响的层次结构，而且层次结构内部还具有依赖性和反馈性[1]。

1.1 ANP评价模型的建立与权重确定

通过系统分析大型工程项目，都是由特定的一些元素组成，这些元素均受控制层支配，这2层相互影响并形成网络结构。大型建设工程项目管理成熟度三级指标是互相关联影响的，因此建立的ANP结构模型既有内部依存又有循环，应对其互相影响关系进行判断。本文在研究OPM3模型机理的基础上，同时建立了ANP评价模型和评价体系。

根据表1，我们通过邀请有丰富实际经验和该领域知识渊博的专家对其影响关系进行评价，最后结合专家评价结果建立出如图1所示的ANP网络结构模型。其中控制层问题目标是大型建设工程项目管理成熟度A。在网络层中有14个元素集，分别对应评价体系中的三级指标。图中所有箭头均表示箭头指标受箭尾指标的影响，如果箭头的起止位置均在一个指标上，则说明该指标（元素集）内是非独立或相互影响的，也就是说该指标（元素集）内部的下一级指标之间不是独立的，而是相互影响的。由于模型中元素集较多，本文选取前4个元素集进行绘图。

表1 大型建设工程项目管理成熟度评价指标体系

1.2 评测指标的综合权值

能够充分利用专家意见是ANP最大的优点，但也正因为过分依赖于主观判断，其判断矩阵的一致性容易受有关人员的主观影响。因此，从评价指标包含信息的角度出发的信息熵法计算出来的权重应该是较为客观的。

在此，我们引进主、客观偏好系数的概念，并用线性加权法将ANP与信息熵法结合，从而获得综合指标权重。对Wj进一步修正，可得相对准确的估计权重值，即[2]：

其中，λj为层次分析法所得的权重。

1.3 项目管理成熟度模型的综合评价

本文在评估大型建设工程项目管理成熟度中，将等级划分为初始级、成长级、规范级、控制级、优化级，并为之赋权值，分别计算各个生命周期阶段的赋分及评价等级区间，如表2所示。通过计算模型，根据项目特点计算成熟度评估值，与表2参照，即可得到项目管理成熟度等级。

表2 成熟度等级与成熟度评估值说明

2 算例

某房产公司拟在浙江某地建造高档住宅小区，拟投资2亿元，根据规划，该项目用地146 196 m2，总建筑面积包括229 294 m2的地上面积和38 020 m2的地下面积，在建成后可入住1 627户，5 660人。项目内容包括小高层住宅、花园洋房、联体别墅以及地下车库和幼儿园等配套设施。

根据建立的评价指标体系（表1），再根据ANP网络结构图（图1），我们借助于计算软件，构建两两判别距阵，并将各个判别矩阵结果录入软件Super Decision中（该软件可用于计算网络层次分析法），其中判别矩阵打分是在咨询相关领域研究专家基础上形成的[3]。

图1 项目管理成熟度ANP模型

由于本模型在控制层仅有一个准则层，因此可以方便地得到中大型建设项目工程管理成熟度评价指标的权重。结合专家打分及计算得到运用熵权法计算的各指标权重。对2项权重通过公式（1）进行加权，最后根据成熟度评分和综合权重进行加权平均，最终得到各三级指标的成熟度评估值以及所属等级，如表3所示。

表3 项目成熟度评估值及属性等级

从表中可知，该公司总体成熟度等级属于规范级，说明其整体运营状态良好，在市场竞争和运营规范下健康发展。项目管理体系的完整性和项目组合化水平距离优化级还有一定差距，尤其是人力资源管理方面，还需要加强管理，以使企业的项目管理总体水平得到持续提高和改进。

3 结语

项目管理成熟度是衡量企业项目管理水平的有效测度指标，但国内研究并未成型。通过建立项目管理成熟度指标体系，并采用 ANP和信息熵的指标权重计算方法，对其进行了综合评价。大型建设项目成员可以通过该方法认识并重视项目管理，使企业尽快了解自身项目管理情况，并清楚改进过程和改进效果，提高项目管理效率[4-8]。