吴忠安（中铁十一局集团汉江重工有限公司，湖北襄阳441046）

基于Gabor变换的轮边减速器特征提取技术

吴忠安
（中铁十一局集团汉江重工有限公司，湖北襄阳441046）

研究矿用自卸车轮边减速器中部件局部故障振动信号的频谱结构，对于轮边减速器故障诊断具有重要意义。模拟内齿圈局部故障振动信号，利用Gabor变换提取方法对含噪声的故障振动信号进行降噪，并应用频谱分析方法诊断出了内齿圈故障，显示了该方法在信号提取和压制噪声的效果，为矿用自卸车轮边减速器故障诊断提供了有效的诊断方法。

Gabor变换；轮边减速器；故障诊断

0　引言

大型矿用自卸车以其运行经济、效率高、机动灵活等特点，主要用于年产1 000万吨及以上级大型露天矿中运输矿物和岩土等剥离物，同时也适用于大型水利工程等土建项目的岩土运输。由于矿用自卸车的配件普遍存在价格昂贵、交货期长、配件供应不及时等问题，严重制约了我国露天矿山和重大装备制造业的发展。在矿山、水利工地等工作环境恶劣情况下，提高矿用自卸车的出勤率，必须保证轮边减速器驱动系统正常运转，因此，研究轮边减速器行星齿轮减速系统中部件局部损伤的故障诊断方法具有重要意义。

目前轮边减速器行星齿轮减速系统的监测基本处于人工阶段，应用现代处理的技术方法并不多。常用的信号处理方法较多，如奇异值分解[1]、小波变换[2]、经验模态分解[3]等。这些方法均存在一些缺陷，如奇异值分解和小波变换需在奇异值分布空间和小波域中选取部分特征信息进行重构，具有一定的主观性，经验模式分解的边际效应尚未完全解决等。……