夏晗

[摘要]随着电子商务的快速膨胀，信用风险对电子商务发展的影响越来越突出。信用风险已成为电子商务企业所面临的最主要风险之一。文章结合企业的财会指标和电子商务运营能力构建企业电子商务信用风险度预测指标，并利用主成分分析对指标进行筛选，在此基础上通过支持向量回归机对电子商务信用风险度进行预测，并进行实证检验，实证结果表明，此方法与标准支持向量回归机和神经网络相比具有更高的分类精度，证实了该方法的可行性和优越性，为电子商务建立可靠的信用风险度预测系统提供依据。

[关键词]电子商务；信用风险度；支持向量回归机；主成分分析；预测

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.01.014

[中图分类号]F724.6；F713.36 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）01-0076-04

随着电子商务的快速发展，信用风险已成为参与电子商务企业所面临的最主要风险之一。电子商务交易双方不直接接触，它是基于信用基础上的交易。从买方的角度看，只能通过网上对产品的描述来了解产品质量，但是无法掌握卖方的资产、生产等详细情况，对卖方是否能按时交货，货物质量数量有无保障都存在疑惑。从卖方角度看，他们不能了解买方能否按时足额交付货款。双方交易过程中，经常会出现货不对板、欺骗货款、欺骗货物样品、虚假交易、假冒行为、合同诈骗、网上拍卖哄抬标的、侵犯消费者合法权益等行为，因此买卖双方会出现由于信息不对称导致的交易不信任，电子商务信用问题成为制约电子商务健康快速发展的瓶颈。……