贾红雨　赵雪燕　邱晨子

[摘要]本文针对微博网络舆情的控制和引导问题，提出一种基于复杂网络的图谱分析方法。本文以微博用户间转发和评论某一话题下用户关系数据作为基础研究数据，生成用户节点网络关系图谱，通过对微博网络模块化图谱、路径图谱和中心性图谱分析，定性和定量评估出对舆情活跃度高、传播范围广、传播速度快的微博用户节点，作为控制微博舆情的传播、引导舆情舆论导向的关键用户节点。本文以某一微博社区为样本数据，采用复杂网络分析工具Genhi。验证了基于复杂网络的图谱分析对识别舆情控制中关键用户节点的正确性和有效性。

[关键词]网络舆情；复杂网络；图谱分析方法；舆情控制引导

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.03.012

[中图分类号]G250.252 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）03-0064-04

微博拥有庞大的用户群，由于其传播过程具有广泛性和快捷性，如不能有效地控制和引导舆情传播，会造成较大的负面影响。这已成为专家学者关注的热点问题。针对微博网络的裂变式、及时性以及圈群性等特点，借鉴复杂网络的概念，以微博用户间的关系代替社会关系，以用户节点代替个人，贾红雨等建立起了微博网络的概念，验证了微博网络的无标度性，而复杂网络的图谱分析方法在表现网络中节点间、节点与边以及边与边的复杂连接关系方面具有形象直观，一目了然的效果，本文首次将基于复杂网络的图谱分析方法运用到微博网络的分析中，应该是一次有益的尝试。……