智慧社区与政务大数据

2015-09-04葛官法

中国建设信息化 2015年5期

文｜葛官法

智慧社区作为智慧城市的重要组成部分，既是政务大数据的来源，也是政务大数据的应用主体。政务大数据为智慧社区建设带来更广阔的空间。

葛官法

2014年，住房和城乡建设部发布第三批智慧城市试点，在原有智慧城市政府申报的基础上，增加了智慧社区专项试点工作。智慧社区作为智慧城市在基层的落脚点，涵盖了智慧城市建设中与居民最为直接关系的部份，是直接产生数据的，如智慧政务（社区管理和公共服务）、智慧教育（社区教育），智慧医疗（家庭健康）等。

智慧社区的政务大数据

智慧城市的建设已经进入大数据时代，智慧社区的建设也离不开大数据技术的应用。社区人口管理是智慧社区管理系统中最常用的功能。这个功能看似简单，要做好它则非常复杂，需要政务大数据的支撑。在社区人口管理中，除了管理基本的人口信息外，还需要区分老人、重点管控人群、残疾人、育龄、低保等数十种人口标签，数百个人口字段。这些标签和字段分别对应着数十个条线系统，原本想通过信息化手段进行有效便捷管理的，在社区基层反而变成了负担。通过智慧社区大数据技术把各条线的数据按照规范进行整理归类，统一编码，对条线系统进行数据交换和整理，实现数据互通，数据在一个地方录入，所有的系统都可以自动同步。可以针对不同的人群进行分析，定向推送政务服务消息（如养老服务、重点管控人群走访）等等。

除了人口管理之外，智慧社区各项应用产生的数据还有很多，如人口、房屋、组织等基本数据。走访、台帐、审批、舆情等政务数据、政策、公告等公共服务数据，活动、消费、健康等生活数据，这些数据增量都比较大，智慧社区是直接面向基层和居民，是数据的产生源，这些数据是政务大数据的组成部分，在构建政务大数据具有比较先天的优势。

作为政务大数据的重要源泉，智慧社区可以为政务大数据输送多种多样的数据。按照数据的业务特点，社区大数据可以分为基础数据、政务管理、公共服务三类，其中基础数据包括人口数据、房屋数据、社会组织等，政务管理数据包括走访数据、事件数据、党务数据、环境监测、审批流程、舆情数据等，公共服务数据包括政策公告、证件数据、服务数据、活动数据、消费数据、医疗数据、生活数据、健康数据等。

智慧社区大数据建设的整体架构

智慧社区政务大数据应用在整体架构上，分成大数据标准规范、硬件平台、软件平台、服务体系四大部分。

要建立智慧社区的大数据，规范是前提。条线整合是关键，数据集中是核心，前提要规划好智慧社区大数据目录和接口，主要包括智慧社区元数据规范、智慧社区数据库分类及代码规范、智慧社区资源服务接口规范、智慧社区访问控制服务接口规范、智慧社区数据采集规范等。上述规范的制定需要参考《政务信息资源目录体系》、《政务信息资源交换体系》、《智慧城市公共信息平台建设指南》等规范文件，保证智慧社区大数据与政务大数据的标准规范的一致性。

关于硬件平台，针对政务管理，需要建立基于电子政务网的私有云，针对公众服务，可以借助基于互联网的公有云，通过数据交换实现政务管理和公众服务的数据对接。

智慧社区融合服务平台作为智慧社区大数据软件支撑平台，其定位是解决智慧社区建设中的共性、难点和全局问题，对内整合数据、应用和流程，对外统一各种渠道，包括门户、APP、PAD、微信、微博、微视、呼叫中心等。融合平台的核心是数据交换中心，负责实现数据采集、数据整合、服务接口、数据交换，数据开放等功能。平台的统一联动协同系统实现社区办证、社区问题协同等功能。

智慧社区大数据服务体系主要包括应用服务、大数据服务体系及服务入口集成，应用包括智慧社区涉及的条线系统和便民商业系统，大数据服务是指基于各个应用系统，通过服务入口集成，提供出来的政务服务、公众服务、大数据服务和智能协作平面服务。其中政务服务包括社区管理和服务相关业务，主要为社工和政府工作人员提供服务，通过数据集中、数据的分析和智慧化提醒融入其中，让政务服务更便捷。公众服务主要包括公共服务和便民服务，通过数据和应用整合，提供统一的服务。大数据服务,主要是基于数据中心，一方面提供交换和共享服务，一方面提供数据开放和数据分析预测服务。智慧协作平台服务以数据中心为基础，以“人”为中心，以知识资源为基础，以社交技术为手段,建立基于不同社交工具的智慧社区渠道服务。