胡聪，王鹏，张翠翠，刘翠玲

(国网安徽省电力有限公司信息通信分公司，合肥230041)

0 引言

随着电网核心业务数字化、智能化的发展，各专业数据分析服务数量不断增长，这些服务具有种类多样、标准不一、共享度不高的特征，主要用于本专业业务分析及预测，缺乏公司层级统一管理及成果共享[1-2]。根据国家电网公司战略部署，数据中台初步建成，数据分析服务将通过数据中台统一构建，用于支撑跨部门、跨层级数据共享分析应用[3-4]。为有效管理公司数据资产并规避数据分析服务应用门槛高、数据难读懂、服务获取难等问题，亟需基于数据中台建立企业级数据分析服务构建标准及构建能力，实现公司共性数据分析服务资产的沉淀，满足横向跨专业间、纵向跨层级间的分析结果数据共享及分析挖掘需求，为各专业提供统一的数据分析服务，提升数据管理水平，打造数据资产良性生态环境[5-6]。

1 现状分析

企业中台按照服务能力类型划分共享为业务中台、数据中台。其中数据中台以公司数据中心为基础，根据数据共享和分析应用的需求，沉淀共性数据服务能力，通过数据服务满足横向跨专业间、纵向不同层级间数据共享、分析挖掘需求[7-8]。

数据分析服务构建将以业务应用、业务中台、普通用户等数据分析服务需求的快速响应和高效构建为目标，完成企业级数据分析服务总体设计、形成数据分析服务标准规范及典型技术方案，指导试点单位开展数据分析服务(含数据分析场景)构建及应用，完成数据分析服务能力验证及评估，实现数据分析服务的统一管理及两级服务贯通，打造公司服务设计、服务构建、服务应用、服务管理一体化数据分析服务体系。……