雷腾，侯进，2，王献

(1.西南交通大学信息科学与技术学院，四川成都610031;2.南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，江苏南京210023)

人脸表情是人类交流与信息传输的重要方式。而且这些传输的信息中眼部占据相当大的一部分。随着近几年计算机技术迅猛的发展，对这方面的研究也越来越多，如1972年，Parker首次用计算机方法来表示人脸。曾丹等［1］提出了一种人眼3D肌肉控制模型。Nicolas Stoiber［2］等通过训练的方法完成了一种用于交流的人脸动画系统。AxelWeissenfeld等［3］提出了通过语音控制人眼部运动的方法，该方法通用性不强并且缺乏脸部的其他部位的运动。Tu Ching-Ting［4］等在一种新颖的直接结合的模型算法的基础上，开发了一种自动面部素描合成系统。Song Mingli等［5］通过一种联合的稀疏学习方法有效和高效地合成各种三维人脸表情。Zhigang Deng等［6］提出了一种头部与眼部运动的一种耦合关系的方法。William Steptoe等［7］提出了一种通过一系列眼部运动图片驱动从poser等三维建模软件导出的人脸模型中的眼部运动的方法。尹宝才等［8］提出了一种融合口型、表情等多种运动元素的三维人脸动画合成的方法。范懿文等［9］对人脸动画与语音之间的关系进行了一定的研究。Thomas S.Huang等［10］提出了MPEG-4的性能驱动AVATAR稳健的面部运动等。虽然学者们对人脸和眼部动画建模以及驱动方面进行了深入的研究，但他们的研究要么不具有通用性，要么就是处理的数据多，使得问题变得很复杂。而且对整个人脸表情研究的同时也缺乏对眼部细节运动进行研究。……