APP下载

短波突发通信中的DFT频偏估计算法

2015-08-23游行远杨平徐彬彬许利刚

哈尔滨工程大学学报 2015年4期
关键词:利用信号

游行远,杨平,徐彬彬,许利刚

(1.哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001;2.武汉船舶通信研究所,湖北武汉430079)

在短波突发通信系统中,由于发射机与接收机两端电台振荡器的不稳定[1],导致收发两端载波之间存在频率偏差,以及无线通信中的多普勒频移,经过相干解调后得到的基带信号中通常存在频偏。频偏会直接导致接收信号中有用的信号成分功率衰减,导致系统误码率增大[2],因此接收端必须进行频偏估计并补偿,以提高接收机性能。

基于离散傅里叶变换(DFT)类频偏估计算法分为粗估计与精估计2个步骤,粗估计利用DFT对频谱峰值进行定位,精估计也是目前此类方法的研究热点。Quinn[3]利用DFT频谱中的峰值谱线与次高谱线进行插值来获取对应的频率结果。Jacobsen[4]通过实验观测利用峰值谱线与相邻两条谱线之间进行插值,Candan[5]对Jacobsen的方法进行了理论推导,同时利用信号长度对其进行偏移修正提高了其性能。文献[6]中,Zakharov和Tozer提出了一种二分搜索方法,其性能可以逼近于Cramer-Rao界(CRB),但是其需要在粗估计时对数据补零,并使用至少1.5N点DFT来获取更精细的结果。补零的方法使DFT频谱更加精细[7],粗估计对真实频偏的定位更加准确,但其带来计算量的大幅度提升。

短波信道多集中于低信噪比条件,由于突发通信信号传输的时限性,用于符号同步,参数估计等数字信号处理的时间相对短暂,本文提出了一种基于DFT的迭代插值算法。粗估计时,采用非补零的DFT获取粗估计结果以减少计算量;精估计时,在频偏搜索区间内利用迭代与插值相结合的方法得到估计结果,并在迭代判决中引入误差补偿机制,从而保证算法性能。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

利用信号
利用min{a,b}的积分表示解决一类绝对值不等式
信号
完形填空二则
利用一半进行移多补少
孩子停止长个的信号
利用数的分解来思考
Roommate is necessary when far away from home
基于LabVIEW的力加载信号采集与PID控制
一种基于极大似然估计的信号盲抽取算法
高处信号强