张洪德+++王宇

【 摘 要 】 为了建立大数据环境下的安全防御策略，论文首先深入分析了大数据所引发的安全新问题，然后结合大数据环境对安全防御周期理论和一般威慑理论进行了优化和完善，建立了适用于大数据环境下主动防御的理论模型，最后基于该模型确立了主动防御体系。

【 关键词 】 大数据；信息共享；主动防御

Active Defense Strategy of Military Information Sharing Service

Zhang Hong-de Wang Yu

（Chongqing Communication College Chongqing 400035）

【 Abstract 】 In order to establish security defense policy under big data environmental， this paper analyzes new problems of safety caused by big data， then combine security defense-cycle theory and general deterrence theory optimized and improved， a theoretical model is suitable for big data environment of active defense， based on the model established active defense system of information sharing services.

【 Keywords 】 big data； information sharing； active defense

1 引言

论文围绕大数据计算环境引发的安全新问题，以主动防御的视角，研究了安全防御理论在大数据环境中的适应性，并对主动防御体系的构建进行了深入研究。

2 大数据环境对安全防御的新需求

大数据环境下，信息的可用性和安全性是一种“博弈”关系：一方面，大数据的计算环境使得信息共享服务能力大大提高，可以从表面上信息量为零、结构无序、逻辑杂乱无章的数据中深层次挖掘看不见的信息和知识，为用户按需提供预测、关联、推理等服务；另一方面，大数据环境为安全保密引发了更多的安全隐患，使得信息安全保密的管理问题面临着新的严峻挑战，大数据环境下的信息服务安全管理难度比以往更加艰巨。

一是数据密级和安全级别已经不对称，数据保密意识亟待转变。在大数据环境下，数据的安全保密等级和数据本身的密级已经不再具有明显的对称关系，一个没有任何密级的数据可能会被敌方挖掘出具有巨大价值的绝密等级信息。

二是大数据环境下的安全博弈为网络攻击的手段、形式和渠道多样性提供了土壤。……