姜猛+王军+王志军+程述汉

摘 要：为解决苹果园病虫害信息的采集、管理、分析、定量决策和专家智能决策生成等问题，本研究基于农业物联网并融入大数据技术，研究并集成了苹果树病虫害决策支持系统。通过本系统，用户利用传感器自动采集的信息可以实时获得病虫害诊断、预测、防控等决策支持。

关键词：苹果树;病虫害;决策支持系统;物联网;大数据

中图分类号：S436.6  文献标识号：A  文章编号：1001-4942（2015）06-0129-05

Research and Integration of Decision Support

System for Apple Tree Diseases and Pests

Jiang Meng， Wang Jun， Wang Zhijun， Cheng Shuhan*

（College of Information Science and Engineering， Shandong Agricultural University， Taian 271018， China）

Abstract Apple tree diseases and pests decision support system was researched and integrated to solve the problems of collection， management， analysis， quantitative decision and expert intelligent decision based on internet of things in agriculture and big data technology. Users could obtain real-time decision support for diseases and pests diagnosis， forecast， prevention and control by information from sensors.

Key words Apple tree; Disease and pest; Decision support system; Internet of things; Big data

决策支持系统（Decision Support System，DSS）的概念是在20世纪70年代首次提出的[1]，20世纪80年代中期引入我国。随着人工智能、数据挖掘等技术的发展，DSS与之相结合形成了群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统和综合决策支持系统等，并广泛应用于农业灾害预测和防治决策、企业生产活动决策等领域[2]。其中，智能决策支持系统是近年来研究的一个热点。

智能决策支持系统（Intelligence Decision Support System，IDSS）是DSS与AI（Artificial Intelligence）相结合，利用专家系统知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂决策问题的辅助决策系统，由美国学者Bonczek率先提出[3]。利用IDSS进行决策，首先需建立存放各种规则、因果关系、专家经验等的知识库和利用知识库、数据库中的数据进行问题求解的推理机[4]，以及存放已建好的各种模型的模型库和存放各种求解方法的方法库;然后用户通过人机接口，应用自然语言处理系统将IDSS接入问题处理系统，由推理机在数据库、模型库、方法库及知识库中进行搜索推理，从而获取相关决策信息（见图1）。IDSS将以定量分析辅助决策的决策支持系统与以定性分析辅助决策的专家系统相结合，充分利用各系统的信息资源，进一步提高辅助决策能力[5]，成为决策人员整合、分析各类信息数据的新型决策支持工具[6]。……