大数据时代数字出版发展趋势研究
2015-08-18陈尼佳
现代商贸工业 2015年17期
陈尼佳
摘要:分析了大数据时代对出版业的挑战:第一,出版业需将“数字化”进行到底;第二,出版业需明白谁掌握了数据;第三,大数据挑战出版机构对数据的采集、挖掘、分析与整合能力;第四,大数据将考验出版业数据分析、数据管理体系。进而分析了大数据时代的数字出版发展趋势:第一,和互联网、大数据产业的融合;第二,数字出版产业链整合;第三,出版商将逐渐向信息和知識服务商转变;第四,数字出版向“数据”出版转变。
关键词:大数据;出版业;数字出版;发展趋势
中图分类号:F2文献标识码:A文章编号:16723198(2015)17001202
1大数据概述
1.1大数据的定义
维基百科上对大数据的解释是被广泛提及的一种解释:“大数据是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”根据人们的通常的认知,信息是数据的载体,所以在大数据的实际运用当中,人们的最终目的就是利用大数据进行更完美的决策。因此,大数据可以在政府政策制订、社会舆情监测、商业营销等领域的决策得以广泛运用。
1.2大数据的特征
通常情况下,大数据的特点可以被归纳为4个V。即数量大(Volume Big)、类型多样(Variable Type)、实现快速(Velocity Fast)和价值高但密度低(Value High and Low Density)。
一是数据体量巨大(Volume)。目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB)、全人类说过的所有的话的数据量大约达到了5EB(1EB=210PB),一台典型的个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
二是数据类型繁多(Variety)。这些多样化的数据被分为结构化数据和非结构化数据两种。……
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