主成分分析在军工企业绩效评价中的应用
2015-08-15许陈智
科技视界 2015年7期
许陈智
(南京航空航天大学经济与管理学院,江苏 南京210000)
0 前言
当前,国防工业正处在转型升级的关键阶段。新形势对军工企业的科研生产等各方面能力提出了更高要求。军工企业既要发展经济,实现知识成果产业化;又要立足科研主业,协调科研任务[1]。因此,对军工企业进行综合评价,不仅是外部环境的号召,也是内部环境的要求。本文基于上市公司财务数据,应用主成分分析法构建综合评价模型,并把模型应用于军工上市公司综合绩效评价中。
1 主成分分析法的基本步骤
在对军工企业的分析评价过程中,研究者需要从多个来源搜集统计资料。公司财务报表是最直接的数据来源[2]。但是报表数据繁多冗长,信息重叠,不利于统计分析和综合评价。主成分分析法就是解决上述问题的一种有效方法。主成分变量能够反映原始指标变量的绝大部分信息,不会产生重要信息丢失,并且变量的数量大为减少,利于进行分析和评价[3]下文将给出军工企业综合评价的基本步骤[4]。
1.1 评价指标的筛选及其体系的建立。
统计指标反映事物的某种数值属性或特征的概念,一个好的指标应具备以下优点[5]准确性;敏感性;特异性;易获取性。评价标准的制定,一种是直接使用通行标准。一种是根据历史时期的指标值统计处理而获得评价标准,通常计算各单项指标的各项特征值。其中最大值、最小值可作为评价时的先进值,和最差值均数或中位数可作为评价时的平均值百分位数常用于等级划分值。……
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