闫振东

（中国电子科学研究院，北京100041）

一种基于多层块区的数据存储架构

闫振东

（中国电子科学研究院，北京100041）

借鉴了云存储的的基本思想与技术平台，针对大容量数据的海量和访问频度不同的特点，提出多层块区概念，并研究基于此的数据存储方法。对数据访问性能的定量分析表明，合理划分块区能够得到比传统存储方法更好的访问效率。最后阐述了块区设置的思路和方法。研究结果可为存储系统的设计提供参考。

云存储；大容量数据；多层块区

1 引 言

现代网络技术的快速发展，使得越来越多的系统应用对大容量数据的需求也越来越高。通过云技术来实施海量数据的处理和解决方案，目前主要有如下的云存储平台［1－3］：

1）Amazon云存储器［1］：拥有与亚马逊全球网络站点相同的高可扩展性、高可靠性、快捷、数据存储措施，而且所有的通信都采用了HTTPS加密协议。

2）IBM［2］：包括需要纳入云计算中心的软硬件资源，存储服务器、交换机和路由器等网络设备，软件包括操作系统，中间件，数据库等。

3）BigTable［3］：BigTable是Google公司用来存储海量数据的分布式存储系统，此系统可以将网页存储为分布式的、多维的而且有序的图。

上述各云存储平台各有自己突出的特性，如亚马逊平台以可靠性和安全性著称，IBM则通过二次开发，可扩展性比较好。然而对大容量数据存储的访问不一定保证具有更好的效率，比如Google公司的Google BigTable，以GFS［4］为基础，提供了以Chunk分块为存储数据的物理单元，Master管理元数据信息的方法来进行分布式存储。……