陆钰榕

在课堂上，我们在学习了各类普通统计图与新课频数分布直方图的知识后，我开始疑惑：既然如条形统计图已经是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形，它们都具有直观、形象、生动、具体等特点，都可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使枯燥无味的数据在不同的方面变得生动可感，使人一目了然，更理解和比较，更加直观的展现在人们面前了，那为什么还要创造一种新的条形统计图——频数分布直方图来处理数据呢？

接下来，我将给大家举几个实例来进行频数分布直方图与普通统计图间的比较，并得出频数分布直方图所具有的优异，从而解决以上这个疑惑。

实例一：频数分布直方图

某班共有44名学生，为了解他们的身高情况，进行了普查，并绘制成了一下这幅频数分布直方图。

从以上这幅图中我们可以知道频数分布直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具，它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映调查的分布情况，可以清楚显示各组频数分布情况和各组之间频数的差别。

其实它看起来与条形统计图非常相近，但最主要的区别在于：它可以不仅可以表示资料的具体数值，也可以表示资料变化情况。因此它解析出规则性，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。

小结：频数分布直方图适合既需要体现数据的具体数据，也需要呈现数据变化数据的情况，例如在质量管理中，预测并监控产品质量状况就可以用到它。

实例二：条形统计图

某地为了解本地近几年来的气候变化，统计了2002年——2006年的降水量，以便得出结论。因此，研究人员根据调查所得的数据，绘制了一下这幅条形统计图。

从这幅图中，我们可以清晰地看出从条形统计图中很容易看出各种数量的多少，当然，这也就是这种统计图最大的目的。与频数分布直方图相比，条形统计图不能体现出数据的变化情况，但是它对于数据的展现显得更加的具体，但它的数据种类不能太多，否则数据就会显得过于分散。

小结：条形统计图适合具体分类不多，需要体现具体数值的情况。如定向性的个人喜好调查或产品调查等，同时，对于同学们而言，它还具有一个优势，就是绘制简单。