卢阳，时保吉，郭浩，李泽强

(1.洛阳轴研科技股份有限公司，河南 洛阳 471039；2.新乡职业技术学院，河南 新乡 453006)

轴承振动与其噪声密切相关[1]，长期以来一直受到相关领域的广泛重视。文献[2]介绍了一种基于滚动轴承缺陷探测的有限元振动分析方法。文献[3]研究了高速转子的结构振动分析模型。文献[4]建议进行振动监测与分析实例研究。但目前的研究大多未涉及乏信息领域，然而关于乏信息参数估计方面的问题越来越受到关注与重视，成为近年来系统科学领域研究的热点问题与前沿课题之一。

研究表明，轴承振动性能的趋势变化不明显，属于趋势规律与概率分布都未知的乏信息系统。下文基于乏信息中的灰自助融合与灰预测理论，建立深沟球轴承振动特征参数的动态灰自助频率函数，并对振动特征参数进行灰自助评估，从而为轴承振动性能的非线性动力学特性演变奠定理论基础。

1 乏信息动态评估模型

利用乏信息系统理论，结合自助法，利用灰自助融合和灰预测构建数学模型，并对深沟球轴承振动参数进行动态不确定度分析，以实现对深沟球轴承振动特征参数进行灰自助评估。

1.1 初步处理

假设深沟球轴承振动性能试验总共进行了R天，令Xr表示第r天所采集到的需要处理的振动试验数据，其中r=1,2,3,…,R，所以第r天进行数据处理的振动试验数据为

Xr=(xr(1),xr(2),…,xr(t),…,xr(N))，

(1)

式中：xr(t)为第r天t时刻的振动试验数据；N为第r天需要进行处理的数据个数。

1.2 灰自助融合

从Xr中取与t时刻紧邻的前h个数据(含时刻t的数据)，构成t时刻的滚动融合子序列向量为