张璇　周峰

摘 要：随着隐马尔科夫模型相关理论的进步，在许多领域出现了大量的关于隐马尔科夫模型应用的文献。为厘清国内外对隐马尔科夫模型的研究轨迹，以Web of Science（SCI）中收录的2005-2014年间关于隐马尔科夫模型的应用文献为数据源，利用CiteSpace II对所收集的2826篇研究文献进行可视化分析，使用图谱的形式展示结果，客观全面地分析隐马尔科夫模型的应用领域、研究热点和发展趋势。同时，探究其主要研究国家与研究机构的分布情况，期望能对进一步研究和发展隐马尔科夫模型提供一定的借鉴作用。

关键词：CiteSpace II；可视化分析；隐马尔科夫模型；热点应用领域

中图分类号：F27

文献标识码：A

文章编号：1672-3198（2015）15-0063-03

1 引言

隐马尔科夫模型是一种重要的统计分析模型。其具有双重随机过程，分别由一条隐藏状态的马尔科夫链和描述每个状态对应观测值的随机过程组成。近几十年来，隐马尔科夫模型被广泛地应用于各领域中，比如语音识别、生物学、控制、雷达故障检测和计算机视觉等。随着大数据时代的到来，互联网与金融相互融合，隐马尔科夫模型在海量金融数据中的应用也受到了人们的关注。因此，了解其演进情况和发展趋势，把握当前的应用热点，对深入研究有着重要的意义。

美国Drexel大学华人学者陈超美教授基于JAVA平台开发了信息可视化软件CiteSpace II，通过对科学文献题录数据的分析与处理，绘制出知识图谱能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势和动向，形成若干研究前沿领域的演进历程。……