叶琳浩，李达凯，黄 伟，张勇军

(1.广东电网有限责任公司 佛山供电局，广东 佛山 528000；2.华南理工大学 电力学院，广东 广州 510640)

考虑行业用电特性的电量预测方法研究与应用

叶琳浩1，2，李达凯1，黄 伟1，张勇军2

(1.广东电网有限责任公司 佛山供电局，广东 佛山 528000；2.华南理工大学 电力学院，广东 广州 510640)

准确预测电力需求是进行电网规划和建设的必要依据。本文提出并设计了一套考虑行业用电特性的GM(1,n)灰色模型预测方案，并研究了14个主导行业对禅城区电力需求的影响。通过关联度计算，发现其中5个行业电量发展趋势对禅城区电力需求的影响十分显著，最后给出了考虑关键行业因素的最优GM(1,n)预测模型。应用实例表明，考虑用电特性的GM(1,n)模型精度较高，预测误差较小，该电量预测方法具有实用性和有效性，为提高电网规划水平提供了指导和参考。

灰色系统；GM(1,n)模型；行业用电特性；关联度；电力预测

电量的预测对城市宏观经济发展至关重要，是城市电网规划的基础，对确定规划的整体规模、规划项目和规划过渡过程都起到关键作用。准确的电量预测有助于科学地开展电网规划， 如何提高预测精度一直是学者关注的问题。

不同用电行业具有不同的用电特性，一个地区某个行业的用电量与该行业经济发展的增幅或降低相关，这些都会对整体的电量预测造成极大影响，深入分析各行业用电规律并进行准确的电量预测将是供电企业日益关注的领域。

1 预测算法研究与应用方案

1.1 预测算法简述