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摘 要：目前，大数据应用已深入到人们生活的方方面面，企业、物联网、社交网络、医疗健康、金融、教育等行业的应用便是其典型实例。随着大数据时代逐渐揭开序幕，新闻出版行业也随之发生了重大的变革，迎来了历史上的第三次深度变革。作为媒体人，在迎接、顺应大数据时代的同时，应该运用辩证思维方式，不仅要看到大数据的优势，还要看到大数据劣势所在。该文介绍了大数据的典型应用实例，提出大数据的诸多先天不足之处，并用具体实例详细阐述，旨在为媒体人开启辩证看待大数据的视角。

关键词：大数据 媒体人 辩证 视角

中图分类号：G2 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）04（c）-0009-02

大数据4Vs的定义目前已被广泛认同，4Vs即volume（体量浩大）、variety（模态繁多）、velocity（生成快速）和value（价值巨大但密度很低）。但是，大数据的关键并不在于如何定义，而是在于如何高效应用大数据，如何将“一堆纷繁复杂、存在千丝万缕关系的数据”变为有规律、有价值的“大数据”，是一个需要攻坚克难的大问题。目前，大数据应用已深入企业、物联网、社交网络、医疗健康、金融、教育等行业，但是大数据发展尚处在初级阶段，仍有大数据从产生伊始就存在的不足和很多技术问题亟待解决。

1 大数据的典型应用

1.1 企业

企业应用大数据，可以在多个方面提升企业生产效率和竞争力。企业可以大数据关联分析，准确了解消费者的消费产品种类、数量、消费时间、消费偏好等，挖掘市场潜力；同时通过大数据分析，根据消费者需求确定供给数量及供给时间，减少库存、仓储，实现供求平衡，避免产能过剩。

1.2 物联网

物联网不仅是大数据的重要组成部分、重要来源，也是大数据应用的主要市场。在物联网中，现实世界中的每位成员都是数据的缔造者和消费者。在物联网大数据的应用中，快递公司为了使总部能在车辆出现晚点时追踪到快递车辆的位置、预防车辆引擎故障，可在货车上安装传感器、GPS等设备，通过这些设备的安装使用，不仅方便了公司监督管理员工，而且还可以优化行车线路。

1.3 医疗健康

医疗大数据应用是一个持续、高增长的复杂过程，其蕴涵的信息价值也是丰富多彩的，同时，也无时无刻不在深远的影响着人类的健康，与每位地球公民的生活质量及生死存亡息息相关。因此，对医疗数据进行有效收集、存储、处理、查询和分析，可以开发出其潜在的、不可估量的巨大价值。据报道：微软公司的Health Vault，是一个典型的医疗大数据的应用范例，它现在已经可以通过移动智能设备录入、上传使用者的健康信息，而且还可以通过第三方机构导入个人病历记录。

1.4 社交网络

社交网络大数据主要来自即时消息、在线社交、微博和共享空间这四类应用程序。由于社交网络能实时展现人们的各种活动，因此，对于此类数据的获取、分析得到了更多关注。大数据分析通过基于数学、信息学、管理学等多个学科的融合，为量化人类社会中存在的各种关系提供的一种可计算的分析手段。目前，社交网络应用使用频率较高的有网络舆情分析、情报搜集与分析、政府决策支持等。

2 大数据的先天不足

2.1 数据统计

2.1.1 数据可能是暂时的

由于历史原因和社会发展不同阶段性，消费者对某种商品的消费很容易出现一窝蜂的现象，统计规律有时候表现的非常明显。这种一窝蜂的现象，使很多人认为这将是社会发展的未来趋势。但是却忽略了中国社会的特殊性，这种特殊性植根于很多中国人的消费习惯是一种补偿性消费习惯。诸如中国人在日本购买马桶盖，导致上午进货，下午断货的现象；中国大妈购买、囤积黄金，黄金价格越降，则购买欲望越强。再比如炒房和购车，除了投资和投机心理之外，中国人对于房子有着独特的热忱，其原因在于中国人一直未真正摆脱居住的窘迫，每个家庭都渴望拥有自己的住房。汽车也一样，这是补偿性消费的过度行为表现。假如一味迎合这种一窝蜂的现象，会助推一些病态行为，导致社会成本急剧上升，社会病态发展。

2.1.2 数据可能是局部的

目前，越来越多的人喜欢通过浏览网友对餐厅的评价后网上订餐，但是去吃了之后往往并不如意。出现这种情况，排除重口难调这一因素外，最主要的原因还在于统计数据的来源并不代表全部消费人群。喜欢上网的人群是分群体的，网上订餐又喜欢点评的人有只是其中一些乐于点评的人，并不能代表所有的消费群体。通过调查发现，喜欢点评订餐者，往往以学生和年轻人为主，他们收入少、好奇心重，对于既便宜又能品尝到一定品味的订餐信息来源比较喜欢，但是这种点评对于其他一些人群可能就没有参考价值。又比如目前的网络文学，满眼看到的基本都是穿越、意淫类小说，新书、名著等可以作为精神食粮的书籍踪影难觅，阅读这些穿越、意淫小说只是在浪费时间，而且会降低阅读者的阅读品味，对于不谙世事的青少年，也行会引导他们走上犯罪的不归路。

2.1.3 数据可能是被曲解的

很多统计现象需要进一步解释，而不能直接看统计结果，这些统计结果很多都存在误读现象。最经典的是二战德国战机事件。德国与英国空战，每次战斗机归来，工程师都发现机翼上有很多枪眼，他们认为应该对机翼增加防护，可是增加防护后的飞机损失率并没有下降，反而升高了。原来是因为在战损的飞机里面，很多被击落的飞机没能返航的真正原因没有被统计到，因此主要问题没有发现。飞机机翼受损尚能坚持返航，只能说明机翼被攻击部分本身的影响并不大。之后德国工程师在没有枪眼的部位加强防护，因为这些部位被击中的飞机都没能返航，最后效果很好。

2.2 安全隐私

2.2.1 个人隐私

大数据时代，个人隐私将是隐藏在面纱下的公开秘密，一方面随着数据采集技术的快速发展，在用户无法觉察的情况下，个人兴趣、爱好、习惯、身体特征等隐私信息可以被更轻易地获取；另一方面，即使个人隐私信息被允许使用，但是在信息存放、传输和使用的诸多过程中，也很容易被泄露或者被不法分子截获。比如使用最频繁的手机应用，一旦安装，手机中的通讯录等个人数据就会被直接访问，这是无法回避的现实。另外，大数据的强大分析能力，导致看似零散、无序的个人信息可能会经过分析，挖掘出其中的个人隐私。因此，个人隐私在大数据时代其实就是公开的秘密。

2.2.2 数据加密

大数据时代数据产生规模、种类相较于以前已呈几何级增长趋势，以前针对中小规模的加密方法、手段已无法满足大数据时代的保密要求，目前，迫切需要针对结构化、半结构化和非结构化数据，研究如何有效安全管理、访问控制和安全通信等技术。

3 结语

大数据时代，无论是政府、企业、个人都需要通过大量的数据分析来制定国家、集体、个人的决策，但是对于大数据的诸多先天不足，作为媒体人应该有所了解，当看到大数据时代呈现的某种规律或者现象，要学会用用辩证的眼光看待、判断这种规律是否为病态的，是暂时的、局部的，还是被曲解的、被滥用的。用媒体人特有的独道眼光，甄别、检验经媒体播报的新闻事件、科研成果、社会追踪等所有内容，坚守好新闻出版这块信息传播阵地。

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