樊书祥 黄文倩 郭志明 张保华 赵春江 钱曼

1(西北农林科技大学机械与电子工程学院，杨凌712100)

2(北京市农林科学院，北京农业智能装备技术研究中心，北京100097)

1 引言

可溶性固形物(Soluble solids content，SSC)是包括可溶性糖、酸、纤维素等成分的综合型指标，是评价苹果内部品质的重要参数［1］。苹果可溶性固形物含量的快速有效检测对于苹果的生产流通，保证采后的果品品质至关重要。与传统破坏性检测方法相比，近红外光谱技术以其无损、快速、低成本的优点，在水果品质与安全检测方面得到了越来越广泛的应用［2］。

国内外学者对苹果可溶性固形物近红外光谱检测，进行了大量研究。Liu 等［3］利用富士苹果的傅里叶近红外光谱实现了苹果可溶性固形物的有效检测。Peris 等［4，5］先后分析了温度变化、季节和品种差异对苹果可溶性固形物近红外光谱检测模型的影响;Bobelyn 等［6］以Golden Delicious 和Pink Lady 两种苹果为例简要分析了产地差异对可溶性固形物检测模型的影响。与此同时，文献［7，8］结合特征波长优选算法，在简化苹果可溶性固形物近红外光谱检测模型的同时，提高了模型预测精度。

富士苹果在我国苹果生产中占有重要地位，其产地分布范围广，不同产区因土壤、光照、气候不同，苹果外观特征和内部品质也存在一定差异［9］。赵杰文等［10］利用富士苹果傅里叶光谱信息结合支持向量机实现了产地分类。但先前的研究在富士苹果产地差异对于可溶性固形物近红外光谱检测模型的影响以及如何减小这种影响方面鲜有报道。……